🎤 爲偶像應援 · Gate送你直達 Token of Love! 🎶
家人們,現在在Gate廣場爲 打 Token of Love CALL,20 張音樂節門票等你來瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待誰?快來一起應援吧!
📌 參與方式(任選,參與越多中獎幾率越高!)
1️⃣ 本帖互動
點讚 & 轉發本帖 + 投票你最愛的藝人
評論區打出 “我在 Gate 廣場爲 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 廣場發帖爲 TA 打 Call
帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
發帖內容任選:
🎵 最想現場聽到的歌 + 心情宣言
📣 應援口號(例:泫雅女王衝鴨!Gate廣場全員打 Call!)
😎 自制表情包/海報/短視頻(加分項,更容易中獎!)
3️⃣ 推特 / 小紅書發帖打 Call
同樣帶上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
內容同上,記得回鏈到表單 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 獎勵安排
廣場優質發帖用戶:8張門票
廣場幸運互動用戶:2張門票
Twitter 優質發帖用戶:5張門票
小紅書優質發帖用戶:5張門票
📌 優質帖文將根據文章豐富度、熱度、創意度綜合評分,禁止小號水貼,原創發帖更易獲獎!
🕒 8
在區塊鏈中,安全性是驗證者數量 + 獨立性。
在人工智能驗證中,模型數量 + 獨立性。
一個模型是單點故障。
如果它是錯誤的,那麼下遊的一切都是錯誤的。
多個獨立模型消除相關風險。
不同的訓練,不同的節點,不同的偏見。
統計上,他們都以相同的方式失敗的可能性更小。
@Mira_Network 將每個請求路由到多個 LLMs。
他們投票、籤名並僅返回經過驗證的共識。
那是你的人工智能安全預算。
更多多樣性,更多穩健性。
➩ 認知證明如何轉變爲計算證明
• 計算證明 = “我花費了 GPU 小時。”
並不能證明輸出是正確的。
• 認知證明 = “多個獨立模型一致認爲這是正確的。”
經過驗證的推理,經過加密籤名,鏈上。
@Mira_Network 使共識成爲真實機制。
你並沒有證明你工作過。
你證明了你想得很對!
➩ 爲什麼這很重要
金融、醫療、自動化系統;正確性是生存的關鍵。
DeFi中的一個糟糕輸出會耗盡流動性。
醫學中的一次不良輸出會傷害患者。
安全預算和認知證明不是可有可無的。
它們是實現大規模信任AI安全的唯一途徑。