Недавно стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, сосредоточенный на программном обеспечении для распознавания речи, объявил о новом раунде сокращений, в результате которых было уволено около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников компании. Это уже второе сокращение в этом году. Генеральный директор Deepgram заявил, что сокращения вызваны трудностями с финансированием стартапов в условиях высокой процентной ставки.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных компаний. Однако с появлением программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом и усилением конкуренции со стороны крупных технологических компаний, Deepgram сталкивается с все более жесткой рыночной средой.
В электронном письме, адресованном сотрудникам, руководство компании упомянуло, что наряду с ухудшением условий финансирования, макроэкономические вызовы и результаты компании за последний год также стали факторами, способствующими увольнениям. Среди уволенных сотрудников есть специалисты по данным, исследователи и инженеры.
Хотя этот случай увольнений не привлек широкого внимания, он отражает давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ на текущем быстро меняющемся рынке. Генеральный директор в заявлении отметил, что с учетом того, что Федеральная резервная система может поддерживать высокую Процентная ставка дольше, компании необходимо принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности.
Тем не менее, генеральный директор также отметил, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, но не раскрыл конкретные данные о доходах. Прошлой осенью Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, и с учетом предыдущих раундов финансирования общая сумма составила 86 миллионов долларов, а оценка достигла 267 миллионов долларов.
В прошлом году, несмотря на то что многие частные стартапы в области программного обеспечения сокращали численность сотрудников, область ИИ оставалась яркой точкой для венчурного финансирования, особенно в сегментах генеративных чат-ботов и генераторов изображений. Однако с усилением конкурентной борьбы некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с проблемами.
Ситуация с Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственные AI-продукты. Это стало одной из горячих тем в отрасли, затрагивающей огромные суммы денег. Хотя в настоящее время открытые большие языковые модели могут быть функционально не столь мощными, как собственные модели, разрыв между ними постепенно сокращается.
В отличие от больших языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось много лет назад и широко используется через различные голосовые помощники. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты, и лучше соответствуют потребностям бизнеса.
Тем не менее, с тем как крупные технологические компании продолжают совершенствовать свои услуги по генерации текстов на основе речи, а также с появлением аналогичных продуктов от других стартапов, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджеты на программное обеспечение, что затрудняет получение новых заказов для поставщиков программного обеспечения. Например, известная AI-компания запустила программное обеспечение для распознавания речи с открытым исходным кодом, и через шесть месяцев после его выпуска начала взимать плату с разработчиков за использование API, что облегчило разработчикам использование этого программного обеспечения вместо того, чтобы пытаться самостоятельно разместить бесплатное программное обеспечение.
Несмотря на вызовы, генеральный директор Deepgram все еще уверен, что компания сможет справиться с конкуренцией, так как качество их продуктов выше и точнее. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом фактически помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи на основе ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Стартап в области распознавания речи AI Deepgram провел вторую волну увольнений, ухудшение условий финансирования вызывает беспокойство в отрасли.
Недавно стартап в области искусственного интеллекта Deepgram, сосредоточенный на программном обеспечении для распознавания речи, объявил о новом раунде сокращений, в результате которых было уволено около 20 сотрудников, что составляет 20% от общего числа сотрудников компании. Это уже второе сокращение в этом году. Генеральный директор Deepgram заявил, что сокращения вызваны трудностями с финансированием стартапов в условиях высокой процентной ставки.
Deepgram была основана в 2015 году и получила поддержку от нескольких известных инвестиционных компаний. Однако с появлением программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом и усилением конкуренции со стороны крупных технологических компаний, Deepgram сталкивается с все более жесткой рыночной средой.
В электронном письме, адресованном сотрудникам, руководство компании упомянуло, что наряду с ухудшением условий финансирования, макроэкономические вызовы и результаты компании за последний год также стали факторами, способствующими увольнениям. Среди уволенных сотрудников есть специалисты по данным, исследователи и инженеры.
Хотя этот случай увольнений не привлек широкого внимания, он отражает давление, с которым сталкиваются стартапы в области ИИ на текущем быстро меняющемся рынке. Генеральный директор в заявлении отметил, что с учетом того, что Федеральная резервная система может поддерживать высокую Процентная ставка дольше, компании необходимо принять консервативную стратегию, контролировать рост затрат и сосредоточиться на эффективности.
Тем не менее, генеральный директор также отметил, что компания только что пережила "лучший квартал" с момента своего основания, но не раскрыл конкретные данные о доходах. Прошлой осенью Deepgram объявила о привлечении 47 миллионов долларов, и с учетом предыдущих раундов финансирования общая сумма составила 86 миллионов долларов, а оценка достигла 267 миллионов долларов.
В прошлом году, несмотря на то что многие частные стартапы в области программного обеспечения сокращали численность сотрудников, область ИИ оставалась яркой точкой для венчурного финансирования, особенно в сегментах генеративных чат-ботов и генераторов изображений. Однако с усилением конкурентной борьбы некоторые ранее успешные стартапы в области ИИ также начали сталкиваться с проблемами.
Ситуация с Deepgram также отражает потенциальное влияние открытого программного обеспечения на собственные AI-продукты. Это стало одной из горячих тем в отрасли, затрагивающей огромные суммы денег. Хотя в настоящее время открытые большие языковые модели могут быть функционально не столь мощными, как собственные модели, разрыв между ними постепенно сокращается.
В отличие от больших языковых моделей, программное обеспечение для распознавания речи коммерциализировалось много лет назад и широко используется через различные голосовые помощники. Deepgram предлагает услуги распознавания речи для корпоративных клиентов, утверждая, что их решения более точные и быстрые, чем существующие варианты, и лучше соответствуют потребностям бизнеса.
Тем не менее, с тем как крупные технологические компании продолжают совершенствовать свои услуги по генерации текстов на основе речи, а также с появлением аналогичных продуктов от других стартапов, корпоративные клиенты начинают сокращать бюджеты на программное обеспечение, что затрудняет получение новых заказов для поставщиков программного обеспечения. Например, известная AI-компания запустила программное обеспечение для распознавания речи с открытым исходным кодом, и через шесть месяцев после его выпуска начала взимать плату с разработчиков за использование API, что облегчило разработчикам использование этого программного обеспечения вместо того, чтобы пытаться самостоятельно разместить бесплатное программное обеспечение.
Несмотря на вызовы, генеральный директор Deepgram все еще уверен, что компания сможет справиться с конкуренцией, так как качество их продуктов выше и точнее. Он также считает, что запуск программного обеспечения для распознавания речи с открытым исходным кодом фактически помогает всей отрасли понять потенциал программного обеспечения для распознавания речи на основе ИИ.