Слияние искусственного интеллекта и Блокчейна: от базовой инфраструктуры до экосистемы интеллектуальных приложений
Децентрализованные вычисления: Первые шаги к сочетанию ИИ и Блокчейна
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир Блокчейн также исследует пути интеграции с AI. Первоначальные попытки сосредоточились на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии Блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, реализуя соответствие спроса и предложения, снижая затраты и предоставляя вкладчикам прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения.
На этом этапе исследования основное внимание уделяется рынку длинного хвоста, подчеркивая гибкость и исследование новых механизмов. Некоторые проекты стремятся снизить барьеры для легковесного вывода и тонкой настройки моделей, например, активируя неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении через вознаграждение решателей с помощью смарт-контрактов. Другие проекты вводят механизмы конкуренции моделей и подсетей, или комбинируют ресурсы Web2 для предоставления децентрализованных услуг обучения и вывода модели.
Один из инновационных примеров внедряет уникальную структуру подсетей, модульную для AI-сервисов, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Пользователи могут получать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, и участвовать в росте подсетей через стейкинг, делясь доходами.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности вошла в ценовую войну, децентрализованная производительность слоя вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Технология Блокчейн в области ИИ все еще остается на уровне базовой инфраструктуры и не смогла действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.
Восход AI-агентов: Блокчейн и AI на пути к уровню приложений
С учетом того, что рынок децентрализованных вычислений постепенно стабилизируется,融合 Блокчейн и ИИ начинает переходить от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов приложений. Этот переход отмечается возникновением цепочных ИИ-агентов, который вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.
На начальном этапе токены AI быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем AI-агенты начали приобретать первоначальные возможности взаимодействия, выполняя простые задачи по генерации контента и поиску информации на социальных платформах. Некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через системы вопросов и ответов.
С развитием технологий AI Agent проникает в более узкие области применения. Финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие порождают множество специализированных агентов. Пользователи могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через агентов.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Модульный фреймворк поддерживает моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многоагентных систем, что позволяет ончейн-агентам перейти от изолированных индивидов к систематической работе. В то же время, агентская экономика начала прорастать в ончейн-пространстве, некоторые проекты создают стандарты для автономного выпуска монет агентами, сотрудничества по протоколам и социального распространения через AI Launchpad, способствуя рождению "AI-природной экономической системы".
Некоторые протоколы стремятся создать модульную экосистему сотрудничества для AI-агентов, совместно создавая, сотрудничая и торгуя с людьми и другими интеллектуальными агентами. Эти протоколы основаны на модульной архитектуре агентов, предоставляя экономическую основу для выпуска токенов агентов и новаторски предлагая стандарты ончейн-протоколов, регулируя контракты, сделки и процесс накопления репутации между AI-агентами.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С учетом охлаждения рынка,融合 Блокчейн и ИИ проходит глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от гонки за нарративами к поиску истинного соответствия продуктов и рынка. В этом контексте Model Context Protocol (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, становится новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.
MCP нацелен на унификацию способа связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, что упрощает процесс интеграции разработки. Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается, некоторые проекты основываются на доверенных вычислительных средах для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP или расширяют протокол MCP, чтобы агрегировать доступ к многоблочным данным и развертыванию агентов.
MCP открыл новое направление для слияния Блокчейн и AI в будущем:
Мультиагентное сотрудничество: агенты могут сотрудничать, разделяя функции, для выполнения сложных задач.
Автоматизация транзакций в блокчейне: связывание различных сделок и контролирующих агентов для более безопасного и эффективного управления активами в блокчейне.
Возникновение информационного финансового сектора: интеллектуальные агенты могут на основе пользовательских профилей интеллектуально планировать пути получения дохода, способствуя новым финансовым моделям.
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Эволюция融合 Блокчейн и ИИ — это длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до агентов, которые непосредственно упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход приближает AI Agent к реальным потребностям мира.
Эта линия развития четко видна: развлекательные диалоговые агенты → инструментарные диалоговые агенты → агенты выполнения сделок → уровень абстракции DeFAI → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Будущее AI Agent будет основано на реальной практической полезности; этот путь хотя и долгий, но благодаря постоянному накоплению практической полезности его пределы будут значительно превышать воображение.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
7 Лайков
Награда
7
5
Поделиться
комментарий
0/400
SmartMoneyWallet
· 07-17 22:59
Данные показывают, что 76,4% вычислительной мощности распределены между тремя крупнейшими китами. Монополия - это правда.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BtcDailyResearcher
· 07-16 04:55
А в чем смысл? Лучше смотреть график K-линий.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SelfCustodyBro
· 07-16 04:49
Что? Снова играем с концепциями, чтобы привлечь внимание?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LonelyAnchorman
· 07-16 04:47
Майнинг, и бык, и лошадь пропали.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasFeeBarbecue
· 07-16 04:36
Неужели это просто децентрализованная платформа вычислительной мощности?
Блокчейн и AI: новый этап с децентрализованной вычислительной мощностью до экосистемы агентов
Слияние искусственного интеллекта и Блокчейна: от базовой инфраструктуры до экосистемы интеллектуальных приложений
Децентрализованные вычисления: Первые шаги к сочетанию ИИ и Блокчейна
На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир Блокчейн также исследует пути интеграции с AI. Первоначальные попытки сосредоточились на интеграции децентрализованных вычислительных ресурсов, используя технологии Блокчейн для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, реализуя соответствие спроса и предложения, снижая затраты и предоставляя вкладчикам прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения.
На этом этапе исследования основное внимание уделяется рынку длинного хвоста, подчеркивая гибкость и исследование новых механизмов. Некоторые проекты стремятся снизить барьеры для легковесного вывода и тонкой настройки моделей, например, активируя неиспользуемые GPU индивидуальных пользователей для участия в обучении через вознаграждение решателей с помощью смарт-контрактов. Другие проекты вводят механизмы конкуренции моделей и подсетей, или комбинируют ресурсы Web2 для предоставления децентрализованных услуг обучения и вывода модели.
Один из инновационных примеров внедряет уникальную структуру подсетей, модульную для AI-сервисов, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Пользователи могут получать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, и участвовать в росте подсетей через стейкинг, делясь доходами.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности вошла в ценовую войну, децентрализованная производительность слоя вывода недостаточна, а сопоставление спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Технология Блокчейн в области ИИ все еще остается на уровне базовой инфраструктуры и не смогла действительно достучаться до уровня пользовательского опыта.
Восход AI-агентов: Блокчейн и AI на пути к уровню приложений
С учетом того, что рынок децентрализованных вычислений постепенно стабилизируется,融合 Блокчейн и ИИ начинает переходить от уровня базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов приложений. Этот переход отмечается возникновением цепочных ИИ-агентов, который вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.
На начальном этапе токены AI быстро привлекали внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем AI-агенты начали приобретать первоначальные возможности взаимодействия, выполняя простые задачи по генерации контента и поиску информации на социальных платформах. Некоторые проекты пытаются улучшить свой опыт взаимодействия с помощью AI, позволяя пользователям получать информацию о проекте через системы вопросов и ответов.
С развитием технологий AI Agent проникает в более узкие области применения. Финансовые услуги на блокчейне, NFT, анализ данных и социальное взаимодействие порождают множество специализированных агентов. Пользователи могут напрямую участвовать в операциях на блокчейне, выполнять стратегии и управлять активами через агентов.
Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Модульный фреймворк поддерживает моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многоагентных систем, что позволяет ончейн-агентам перейти от изолированных индивидов к систематической работе. В то же время, агентская экономика начала прорастать в ончейн-пространстве, некоторые проекты создают стандарты для автономного выпуска монет агентами, сотрудничества по протоколам и социального распространения через AI Launchpad, способствуя рождению "AI-природной экономической системы".
Некоторые протоколы стремятся создать модульную экосистему сотрудничества для AI-агентов, совместно создавая, сотрудничая и торгуя с людьми и другими интеллектуальными агентами. Эти протоколы основаны на модульной архитектуре агентов, предоставляя экономическую основу для выпуска токенов агентов и новаторски предлагая стандарты ончейн-протоколов, регулируя контракты, сделки и процесс накопления репутации между AI-агентами.
Путь к сотрудничеству и стандартизации: MCP и его новое направление
С учетом охлаждения рынка,融合 Блокчейн и ИИ проходит глубокую перезагрузку. Рынок возвращается от гонки за нарративами к поиску истинного соответствия продуктов и рынка. В этом контексте Model Context Protocol (MCP), как открытый стандартный протокол, созданный для приложений ИИ, становится новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.
MCP нацелен на унификацию способа связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. С помощью MCP любая языковая модель может безопасно и унифицированно получать доступ к внешним источникам данных и инструментам, что упрощает процесс интеграции разработки. Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается, некоторые проекты основываются на доверенных вычислительных средах для обеспечения безопасной и масштабируемой вычислительной мощности для приложений MCP или расширяют протокол MCP, чтобы агрегировать доступ к многоблочным данным и развертыванию агентов.
MCP открыл новое направление для слияния Блокчейн и AI в будущем:
Итог: Долгая эволюция экономики агентов
Эволюция融合 Блокчейн и ИИ — это длинный путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается полезность. От первоначальных развлекательных диалоговых агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, а затем до агентов, которые непосредственно упаковывают естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый переход приближает AI Agent к реальным потребностям мира.
Эта линия развития четко видна: развлекательные диалоговые агенты → инструментарные диалоговые агенты → агенты выполнения сделок → уровень абстракции DeFAI → коллективный интеллект и многопользовательское сотрудничество. Будущее AI Agent будет основано на реальной практической полезности; этот путь хотя и долгий, но благодаря постоянному накоплению практической полезности его пределы будут значительно превышать воображение.