WEB3 Mint To Be：Глубина анализа данных в блокчейне от экспертов по Биткойн-метрикам
Ведущий: партнер по исследованиям Алекс
Гость: Colin свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Запись времени: 2025.2.15
Содержимое данной программы не отражает мнения организаций, к которым принадлежат наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
В этом выпуске подкаста упоминаются некоторые данные и концепции:
Glassnode: популярная платформа для анализа данных в блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения Биткойна в блокчейне, с учетом веса, отражает историческую стоимость Биткойна в блокчейне и подходит для оценки общего состояния прибыли/убытков на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на токены BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения того, какая доля нереализованной прибыли всех держателей токенов в рынке Биткойна составляет от общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: Индикатор средневзвешенной цены в блокчейне, основанный на системе Cointime Economics, предназначенный для более точной оценки долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" Биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен на BTC в рамках больших циклов.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки потенциала долгосрочной доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он является модификацией коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер и исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, сначала хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я впервые получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэг, и обычно делюсь обучением по анализу цепочных данных, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу своё положение примерно в трёх аспектах: во-первых, я трейдер, ориентированный на события, я обычно думаю о стратегиях торговли, основанных на событиях; во-вторых, я аналитик цепочных данных, эту часть я также в основном делюсь на своих социальных платформах; в-третьих, я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индекс, я выбираю распределить часть своих средств на крупный рынок акций США, чтобы снизить бета-коэффициент своих инвестиций и уменьшить общую волатильность моей инвестиционной линии, сохраняя при этом определённую защиту всего портфеля. Вот так я вижу своё положение.
Алекс: Спасибо Колину за его самообзор. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных в блокчейне о Биткойне на социальных платформах, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы раньше говорили немного, и это часть, которой мне не хватает в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей в программе имеют сильный субъективный характер, и информация и взгляды могут измениться в будущем; разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как примеры для личного использования, не как коммерческая рекомендация. Эта программа не получила никаких коммерческих спонсорств от платформ. Давайте перейдем к делу и обсудим анализ данных в блокчейне о криптоактивах. Как я уже упоминал, Колин является трейдером, в каких обстоятельствах ты начал знакомиться и изучать анализ данных в блокчейне о криптоактивах?
Колин: Этот вопрос, я думаю, нужно разделить на две части. Во-первых, я считаю, что независимо от того, кто рядом, каждый, кто хочет войти в финансовый рынок или уже вошел в него, включая меня самого, должен иметь основной целью зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы; проще говоря, что может приносить деньги, то я и изучаю. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными в блокчейне совершенно случайно, около шести-семи лет назад, когда я абсолютно ничего не понимал, смотрел на это и на то. Исследуя различные области, я увидел интересные исследовательские теории и захотел их изучить; в то время я также случайно наткнулся на так называемую аналитику данных в блокчейне по Биткойну и начал учиться, исследовать. На более позднем этапе я стал комбинировать знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, и интегрировать их в данные в блокчейне, затем разрабатывать некоторые торговые модели, а в итоге внедрять эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет прошло с тех пор, как ты официально начал заниматься анализом данных в блокчейне и систематически изучать и исследовать эту тему?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, прошло уже несколько лет, и в то время я заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, и снова вернулся сюда, увидел это довольно интересно, и продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понял, а сколько времени у тебя уже уходит на изучение данных в блокчейне и применение их на практике в инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам Биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего рынка или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал интересоваться, но в то время не было реального применения, потому что я не осмеливался, в то время я еще не был слишком знаком с этим, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс： Понял. В дальнейшем мы обсудим много конкретных концепций анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин： В настоящее время я в основном использую один сайт, а именно Glassnode. Сначала немного расскажу о нем, он платный. Есть два платных уровня, один - профессиональная версия, которая довольно дорогая, я помню, около 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, около тридцати с лишним U до сорока с лишним U в месяц. У него есть и бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, я в конце концов выбрал его, потому что изначально, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался на Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, и, кроме того, их актуальность тоже довольно хорошая. Давайте поговорим о втором вопросе, только что сказали, что вы трейдер, и вы цените помощь в реальных инвестициях. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип, который стоит за этим? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Сначала я расскажу о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два пункта, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, опционами на облигации, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, Биткойн имеет одну основополагающую разницу — он использует технологию блокчейн. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах Биткойна открыта и прозрачна, поэтому вы можете напрямую на блокчейне увидеть, например, как 300 Бит переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что на самом деле никакое отдельное лицо не может повлиять на общую динамику цен Биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тренды, согласие и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать направления их средств, обобщив все адреса, и посмотреть, получили ли они прибыль или убыток, каковы их финансовые результаты, и на каком уровне цен они склонны покупать большие объемы Биткойна или наоборот, на каком уровне цен им не нравится покупать Биткойн. Эти данные на самом деле видны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных Биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, так как другие рынки не могут сделать этого.
Алекс: Действительно, это очень важно. Когда мы занимаемся инвестициями в криптовалюту, мы должны анализировать фундаментальные данные так же, как и при торговле акциями или другими продуктами. Как ты только что сказал, данные в блокчейне прозрачны, и их может наблюдать любой. Если другие профессиональные инвесторы смотрят данные в блокчейне, а ты нет, это равноценно тому, что у тебя в инвестициях есть менее важное оружие по сравнению с другими.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, как ты думаешь, какие основные трудности и вызовы могут возникнуть?
Колин： Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это трудная точка в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, вероятно, тоже не решился бы их купить, потому что на данный момент я сам занимаюсь торговлей и на самом деле не очень люблю платить за какие-либо курсы. Я никогда не сталкивался с систематическим обучением, поэтому все материалы мне пришлось исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследования моя идея заключается в том, чтобы понять каждый индикатор, который я вижу, включая его расчет и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что просто увидеть какой-то индикатор и его формулу недостаточно; моя идея заключается в том, чтобы разобраться, что на самом деле стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того как я понял все эти индикаторы, мне нужно сделать еще одну вещь, которую я называю фильтрацией. Люди с опытом в разработке количественных стратегий или изучении индикаторов обычно знают одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может создать проблему, так как при интерпретации может возникнуть шум, или вы можете переоценивать данные. Например, предположим, у меня есть система выхода с рынка, и эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10. Если корреляция между сигналами 1-4 слишком высока, это может создать проблему. Например, если цена Биткойна сегодня демонстрирует определенное поведение или изменение, это может привести к тому, что одновременно загорятся сигналы 1-4, что, на самом деле, довольно проблематично. Поскольку если их корреляция слишком высока, это обязательно произойдет. Если из 10 сигналов загорелись 4, вы скажете, что это опасно, но на самом деле это не совсем разумно, потому что они изначально должны были загореться. Если вы не разделите их по корреляции, это явление будет происходить довольно часто. После того как я изучил принципы каждого индикатора и данных, я могу просто взглянуть на формулы, чтобы понять, насколько они коррелированы, и разделить их по корреляции. Например, если эти 5 имеют высокую корреляцию, я немного их отфильтрую, и в конце концов выберу один или два.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
19 Лайков
Награда
19
9
Поделиться
комментарий
0/400
Web3ExplorerLin
· 07-16 11:27
бро... еще один максималист Glassnode пытается предсказать btc с помощью крутых метрик, смh
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrödingersNode
· 07-14 13:26
Майнинг多年有泪说不出，全靠烧卡炼токен挺日子！！！
Посмотреть ОригиналОтветить0
SybilSlayer
· 07-13 16:55
В среднем играют в блокчейне, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MysteriousZhang
· 07-13 15:30
Что за ерунда, не понимаю...
Посмотреть ОригиналОтветить0
DefiPlaybook
· 07-13 15:28
TVL за 48 часов увеличился на 37,2%, есть идеи для идти в лонг и шортить, необходимо следить за поворотными пунктами тренда
Посмотреть ОригиналОтветить0
CountdownToBroke
· 07-13 15:28
Снова пришли хвастаться показателями?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftDeepBreather
· 07-13 15:21
Снова пришло время спать, слушая анализ данных~
Посмотреть ОригиналОтветить0
Frontrunner
· 07-13 15:12
Снова игра с индикаторами... розничный инвестор всегда неудачники
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-aa7df71e
· 07-13 15:05
Трава, снова группа неудачников анализирует данные.
Эксперты по анализу данных в блокчейне раскрывают показатели Биткойна: глубокий анализ инвестиционных стратегий
WEB3 Mint To Be：Глубина анализа данных в блокчейне от экспертов по Биткойн-метрикам
Ведущий: партнер по исследованиям Алекс
Гость: Colin свободный трейдер, исследователь данных в блокчейне
Запись времени: 2025.2.15
Содержимое данной программы не отражает мнения организаций, к которым принадлежат наши гости, и упомянутые проекты не являются инвестиционными рекомендациями.
В этом выпуске подкаста упоминаются некоторые данные и концепции:
Glassnode: популярная платформа для анализа данных в блокчейне, требующая оплаты.
Реализованная цена (Realized Price): рассчитывается на основе цены последнего перемещения Биткойна в блокчейне, с учетом веса, отражает историческую стоимость Биткойна в блокчейне и подходит для оценки общего состояния прибыли/убытков на рынке.
URPD: Реализованное распределение цен. Используется для наблюдения за распределением цен на токены BTC.
RUP (Относительная нереализованная прибыль): относительная нереализованная прибыль. Используется для измерения того, какая доля нереализованной прибыли всех держателей токенов в рынке Биткойна составляет от общей рыночной капитализации.
Cointime True Market Mean Price: Индикатор средневзвешенной цены в блокчейне, основанный на системе Cointime Economics, предназначенный для более точной оценки долгосрочной стоимости BTC путем введения "временного веса" Биткойна. В отличие от текущей рыночной цены BTC и реализованной рыночной цены (Realized Price), True Market Mean Price в системе Cointime также учитывает влияние времени, что делает его подходящим для цен на BTC в рамках больших циклов.
Shiller ECY: оценочный показатель, предложенный лауреатом Нобелевской премии по экономике Робертом Шиллером, предназначенный для оценки потенциала долгосрочной доходности фондового рынка и измерения привлекательности акций по сравнению с другими активами. Он является модификацией коэффициента Шиллера (CAPE) и в основном учитывает влияние процентной ставки.
Возможность изучения анализа данных в блокчейне
Алекс: Сегодня у нас в гостях свободный трейдер и исследователь данных в блокчейне Колин. Давайте сначала попросим Колина поздороваться с нашими слушателями.
Колин: Всем привет, сначала хочу поблагодарить Алекса за приглашение. Когда я впервые получил это приглашение, я был немного удивлён, потому что я сам по себе безымянный мелкий инвестор и не имею никаких особых титулов, просто тихо занимаюсь своими сделками. Меня зовут Колин, я веду аккаунт в социальных сетях под названием Мистер Бэг, и обычно делюсь обучением по анализу цепочных данных, анализом текущей рыночной ситуации и некоторыми концепциями торговли. Я вижу своё положение примерно в трёх аспектах: во-первых, я трейдер, ориентированный на события, я обычно думаю о стратегиях торговли, основанных на событиях; во-вторых, я аналитик цепочных данных, эту часть я также в основном делюсь на своих социальных платформах; в-третьих, я довольно консервативен, я называю себя инвестором в индекс, я выбираю распределить часть своих средств на крупный рынок акций США, чтобы снизить бета-коэффициент своих инвестиций и уменьшить общую волатильность моей инвестиционной линии, сохраняя при этом определённую защиту всего портфеля. Вот так я вижу своё положение.
Алекс: Спасибо Колину за его самообзор. Я пригласил Колина участвовать в программе, потому что увидел его анализ данных в блокчейне о Биткойне на социальных платформах, это было очень вдохновляюще. Это тема, о которой мы раньше говорили немного, и это часть, которой мне не хватает в моем собственном разделе. Я прочитал его серию статей и нашел их логичными и содержательными, поэтому я решил его пригласить. Хочу напомнить всем, что сегодня как мои, так и мнения гостей в программе имеют сильный субъективный характер, и информация и взгляды могут измениться в будущем; разные люди могут по-разному интерпретировать одни и те же данные и показатели. Этот выпуск не является инвестиционной рекомендацией. В программе будут упомянуты некоторые платформы для анализа данных, только как примеры для личного использования, не как коммерческая рекомендация. Эта программа не получила никаких коммерческих спонсорств от платформ. Давайте перейдем к делу и обсудим анализ данных в блокчейне о криптоактивах. Как я уже упоминал, Колин является трейдером, в каких обстоятельствах ты начал знакомиться и изучать анализ данных в блокчейне о криптоактивах?
Колин: Этот вопрос, я думаю, нужно разделить на две части. Во-первых, я считаю, что независимо от того, кто рядом, каждый, кто хочет войти в финансовый рынок или уже вошел в него, включая меня самого, должен иметь основной целью зарабатывать деньги, используя прибыль для улучшения качества своей жизни. Поэтому моя философия всегда была последовательной: я изучаю то, что может помочь мне в получении прибыли. Таким образом, я повышаю ожидаемую ценность своей торговой системы; проще говоря, что может приносить деньги, то я и изучаю. Во-вторых, изначально я столкнулся с данными в блокчейне совершенно случайно, около шести-семи лет назад, когда я абсолютно ничего не понимал, смотрел на это и на то. Исследуя различные области, я увидел интересные исследовательские теории и захотел их изучить; в то время я также случайно наткнулся на так называемую аналитику данных в блокчейне по Биткойну и начал учиться, исследовать. На более позднем этапе я стал комбинировать знания, полученные в других областях, в основном в части разработки количественной торговли, и интегрировать их в данные в блокчейне, затем разрабатывать некоторые торговые модели, а в итоге внедрять эти модели в свою собственную торговую систему.
Алекс: Так сколько лет прошло с тех пор, как ты официально начал заниматься анализом данных в блокчейне и систематически изучать и исследовать эту тему?
Колин: Я думаю, что это сложно определить, на самом деле я никогда не учился этому систематически. Потому что с тех пор, как я впервые столкнулся с этой областью, прошло уже несколько лет, и в то время я заметил это, но не углубился в изучение, просто прочитал пару статей и узнал об этом. Спустя некоторое время я снова вернулся к более глубокому контенту, в тот момент я сосредоточился на изучении других вещей, и снова вернулся сюда, увидел это довольно интересно, и продолжил исследовать. У меня не было времени для систематического обучения, просто собирал информацию по кусочкам.
Алекс: Понял, а сколько времени у тебя уже уходит на изучение данных в блокчейне и применение их на практике в инвестициях?
Колин: Эта граница довольно трудно определить, но я думаю, что это близко к двум циклам Биткойна... хотя это не совсем два цикла, нужно смотреть, с бычьего рынка или медвежьего рынка вы начинаете определять. Примерно с 2020 или 2019 года я начал интересоваться, но в то время не было реального применения, потому что я не осмеливался, в то время я еще не был слишком знаком с этим, но уже начал учиться.
Ценность и принципы анализа данных в блокчейне
Алекс： Понял. В дальнейшем мы обсудим много конкретных концепций анализа данных в блокчейне, включая некоторые индексы. Какие платформы для наблюдения за данными в блокчейне ты обычно используешь?
Колин： В настоящее время я в основном использую один сайт, а именно Glassnode. Сначала немного расскажу о нем, он платный. Есть два платных уровня, один - профессиональная версия, которая довольно дорогая, я помню, около 800 долларов в месяц. Второй я немного забыл, около тридцати с лишним U до сорока с лишним U в месяц. У него есть и бесплатная версия, но в бесплатной версии информации на самом деле очень мало. Конечно, кроме Glassnode есть много других, я в конце концов выбрал его, потому что изначально, когда я отбирал и исследовал, этот сайт больше всего соответствовал моим интересам.
Алекс: Понял, после того как я посмотрел много информации от Колина, я сам зарегистрировался на Glassnode и стал их платным членом. Действительно, я чувствую, что их данные очень обширные, и, кроме того, их актуальность тоже довольно хорошая. Давайте поговорим о втором вопросе, только что сказали, что вы трейдер, и вы цените помощь в реальных инвестициях. Какова основная ценность анализа данных в блокчейне в ваших инвестициях? Каков принцип, который стоит за этим? Пожалуйста, расскажите нам об этом.
Колин: Хорошо. Сначала я расскажу о ценности и принципах анализа данных в блокчейне. Я собираюсь объединить эти два пункта, потому что на самом деле это довольно просто. В наших традиционных финансовых рынках, будь то торговля акциями, фьючерсами, опционами на облигации, даже недвижимостью или некоторыми сырьевыми товарами, Биткойн имеет одну основополагающую разницу — он использует технологию блокчейн. Самая важная и часто упоминаемая ценность этой технологии — это ее прозрачность. Вся информация о переводах Биткойна открыта и прозрачна, поэтому вы можете напрямую на блокчейне увидеть, например, как 300 Бит переводятся с одного адреса на другой, это можно проверить в блокчейн-браузере. Хотя я не могу знать, кто стоит за этой цепочкой адресов, это не важно, потому что на самом деле никакое отдельное лицо не может повлиять на общую динамику цен Биткойна и его тренды. Поэтому, как правило, когда мы исследуем данные в блокчейне, мы смотрим на общий рынок, его тренды, согласие и поведение группы. Даже если я не знаю, кто стоит за тем или иным адресом, я могу проанализировать направления их средств, обобщив все адреса, и посмотреть, получили ли они прибыль или убыток, каковы их финансовые результаты, и на каком уровне цен они склонны покупать большие объемы Биткойна или наоборот, на каком уровне цен им не нравится покупать Биткойн. Эти данные на самом деле видны. Это, на мой взгляд, является наибольшей ценностью анализа данных Биткойна в блокчейне по сравнению с другими финансовыми рынками, так как другие рынки не могут сделать этого.
Алекс: Действительно, это очень важно. Когда мы занимаемся инвестициями в криптовалюту, мы должны анализировать фундаментальные данные так же, как и при торговле акциями или другими продуктами. Как ты только что сказал, данные в блокчейне прозрачны, и их может наблюдать любой. Если другие профессиональные инвесторы смотрят данные в блокчейне, а ты нет, это равноценно тому, что у тебя в инвестициях есть менее важное оружие по сравнению с другими.
Трудности анализа данных в блокчейне
Алекс: Когда ты на практике занимаешься анализом данных в блокчейне, как ты думаешь, какие основные трудности и вызовы могут возникнуть?
Колин： Я думаю, что этот вопрос задан очень хорошо, и я собираюсь ответить на него в двух частях. Первая часть довольно проста для решения, это трудная точка в обучении, а именно базовые знания. Для большинства людей, включая меня в то время, как я уже упоминал ранее, очень трудно найти действительно систематическое обучение. Конечно, я не спрашивал офлайн, есть ли такие платные курсы, но если бы они были, я бы, вероятно, тоже не решился бы их купить, потому что на данный момент я сам занимаюсь торговлей и на самом деле не очень люблю платить за какие-либо курсы. Я никогда не сталкивался с систематическим обучением, поэтому все материалы мне пришлось исследовать и изучать самостоятельно. В блокчейне существует множество видов данных, и в процессе исследования моя идея заключается в том, чтобы понять каждый индикатор, который я вижу, включая его расчет и принципы. Это на самом деле очень времязатратный процесс, потому что просто увидеть какой-то индикатор и его формулу недостаточно; моя идея заключается в том, чтобы разобраться, что на самом деле стоит за этой формулой, почему она была разработана именно так. После того как я понял все эти индикаторы, мне нужно сделать еще одну вещь, которую я называю фильтрацией. Люди с опытом в разработке количественных стратегий или изучении индикаторов обычно знают одну вещь: многие индикаторы имеют очень высокую корреляцию. Слишком высокая корреляция может создать проблему, так как при интерпретации может возникнуть шум, или вы можете переоценивать данные. Например, предположим, у меня есть система выхода с рынка, и эта система может иметь 10 сигналов от 1 до 10. Если корреляция между сигналами 1-4 слишком высока, это может создать проблему. Например, если цена Биткойна сегодня демонстрирует определенное поведение или изменение, это может привести к тому, что одновременно загорятся сигналы 1-4, что, на самом деле, довольно проблематично. Поскольку если их корреляция слишком высока, это обязательно произойдет. Если из 10 сигналов загорелись 4, вы скажете, что это опасно, но на самом деле это не совсем разумно, потому что они изначально должны были загореться. Если вы не разделите их по корреляции, это явление будет происходить довольно часто. После того как я изучил принципы каждого индикатора и данных, я могу просто взглянуть на формулы, чтобы понять, насколько они коррелированы, и разделить их по корреляции. Например, если эти 5 имеют высокую корреляцию, я немного их отфильтрую, и в конце концов выберу один или два.
Это первый