ШІ та шифрування технологій сприяють революції Ботів
В останні роки проривні досягнення в галузі штучного інтелекту призводять до глибоких змін у галузі Ботів. Розвиток мультимодальних великих мовних моделей наділяє роботів здатністю виконувати складні завдання, а інновації в моделі зорово-мовно-дійового (VLA) ще більше забезпечують роботів єдиною рамкою сприйняття, розуміння та дії. Ці технологічні досягнення сприяють появі економічних, ефективних і універсальних гуманоїдних роботів.
Зі зниженням витрат технології Боти розширюються з промислового складу на споживчий ринок. Щоб досягти успіху в цьому процесі, загальні витрати на Боти за годину повинні бути нижчими за середню зарплату в галузі. Наразі галузь розвивається в напрямку більш дешевих, ефективних і універсальних рішень.
Однак подальші досягнення в галузі робототехніки все ще стикаються з певними викликами. Обмеження в технології акумуляторів залишаються одним із стримуючих факторів, автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання стають ключовими напрямками розвитку. Крім того, низька затримка операцій є критично важливою для сприйняття навколишнього середовища роботами та дистанційного керування, затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом. Що стосується збору даних, то дистанційне керування, хоча і має найбільший потенціал, має високі витрати на працю, що потребує інноваційних рішень.
Технології шифрування обіцяють сприяти розвитку технологій Ботів у багатьох аспектах. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePIN ) може покращити інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки дистанційного керування. Завдяки механізму стимулювання за допомогою шифрованих токенів, DePIN також може знизити витрати на збір даних. Водночас технології шифрування відіграють важливу роль у забезпеченні безпеки Ботів, підвищуючи довіру суспільства до автономних роботів через економічні гарантії та механізми поведінкового контролю.
Щоб сприяти поширенню технологій Боти, галузі ще потрібно досягти прогресу в таких сферах, як механізми фінансування, системи оцінки та освітнє середовище. Зниження бар'єрів для розробки, створення оцінювальної інфраструктури для реальних сценаріїв, вдосконалення системи підготовки кадрів — це ключові напрямки майбутнього розвитку. Деякі інноваційні проекти вже проводять дослідження в цих сферах, прокладаючи шлях до вибухового зростання галузі Боти.
Завдяки постійному вдосконаленню технологій та зниженню витрат, Боти, ймовірно, у найближчі кілька років переживуть момент, подібний до "ChatGPT моменту" в сфері Шифрування. Ця автоматизаційна революція, спричинена AI та шифруванням, матиме глибокий вплив на наш спосіб життя та роботи.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
16 лайків
Нагородити
16
2
Поділіться
Прокоментувати
0/400
Hash_Bandit
· 07-07 02:24
так само як і майнінг ASIC, енергетична ефективність є справжньою вузькою ланкою тут, чесно кажучи
Штучний інтелект та шифрування технологій подвійне рушійне джерело веде до нової революції в індустрії Ботів
ШІ та шифрування технологій сприяють революції Ботів
В останні роки проривні досягнення в галузі штучного інтелекту призводять до глибоких змін у галузі Ботів. Розвиток мультимодальних великих мовних моделей наділяє роботів здатністю виконувати складні завдання, а інновації в моделі зорово-мовно-дійового (VLA) ще більше забезпечують роботів єдиною рамкою сприйняття, розуміння та дії. Ці технологічні досягнення сприяють появі економічних, ефективних і універсальних гуманоїдних роботів.
Зі зниженням витрат технології Боти розширюються з промислового складу на споживчий ринок. Щоб досягти успіху в цьому процесі, загальні витрати на Боти за годину повинні бути нижчими за середню зарплату в галузі. Наразі галузь розвивається в напрямку більш дешевих, ефективних і універсальних рішень.
Однак подальші досягнення в галузі робототехніки все ще стикаються з певними викликами. Обмеження в технології акумуляторів залишаються одним із стримуючих факторів, автономна зарядка та інфраструктура для з'єднання стають ключовими напрямками розвитку. Крім того, низька затримка операцій є критично важливою для сприйняття навколишнього середовища роботами та дистанційного керування, затримка сприйняття нижче 50 мілісекунд вважається ідеальним стандартом. Що стосується збору даних, то дистанційне керування, хоча і має найбільший потенціал, має високі витрати на працю, що потребує інноваційних рішень.
Технології шифрування обіцяють сприяти розвитку технологій Ботів у багатьох аспектах. Децентралізована фізична інфраструктурна мережа ( DePIN ) може покращити інфраструктуру зарядки та оптимізувати затримки дистанційного керування. Завдяки механізму стимулювання за допомогою шифрованих токенів, DePIN також може знизити витрати на збір даних. Водночас технології шифрування відіграють важливу роль у забезпеченні безпеки Ботів, підвищуючи довіру суспільства до автономних роботів через економічні гарантії та механізми поведінкового контролю.
Щоб сприяти поширенню технологій Боти, галузі ще потрібно досягти прогресу в таких сферах, як механізми фінансування, системи оцінки та освітнє середовище. Зниження бар'єрів для розробки, створення оцінювальної інфраструктури для реальних сценаріїв, вдосконалення системи підготовки кадрів — це ключові напрямки майбутнього розвитку. Деякі інноваційні проекти вже проводять дослідження в цих сферах, прокладаючи шлях до вибухового зростання галузі Боти.
Завдяки постійному вдосконаленню технологій та зниженню витрат, Боти, ймовірно, у найближчі кілька років переживуть момент, подібний до "ChatGPT моменту" в сфері Шифрування. Ця автоматизаційна революція, спричинена AI та шифруванням, матиме глибокий вплив на наш спосіб життя та роботи.