DeepSeek V3: Algoritme突破引领AI新范式

Belakangan ini, DeepSeek merilis pembaruan versi V3 terbaru, dengan parameter model mencapai 6850 miliar, ada peningkatan signifikan dalam kemampuan kode, desain UI, dan kemampuan inferensi. Berita ini menarik perhatian luas di industri.

Pada konferensi GTC 2025 yang baru-baru ini diadakan, para pemimpin industri memberikan pujian tinggi terhadap pencapaian DeepSeek dan menunjukkan bahwa kekhawatiran pasar sebelumnya tentang model efisien yang mungkin mengurangi permintaan chip adalah tidak perlu. Sebenarnya, permintaan komputasi di masa depan hanya akan terus meningkat.

DeepSeek sebagai karya representatif dari terobosan algoritme, hubungannya dengan pasokan daya komputasi patut untuk ditelusuri lebih dalam. Mari kita mulai dari arti daya komputasi dan algoritme terhadap perkembangan industri AI.

Evolusi Simbiotik antara Daya Komputasi dan Algoritme

Dalam bidang AI, peningkatan daya komputasi menyediakan dasar untuk algoritme yang lebih kompleks, memungkinkan model untuk memproses data dalam skala yang lebih besar dan mempelajari pola yang lebih kompleks. Sementara itu, optimasi algoritme dapat memanfaatkan daya komputasi dengan lebih efisien, meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya komputasi.

Hubungan simbiosis ini sedang membentuk kembali lanskap industri AI:

1. Diferensiasi Rute Teknologi: Beberapa perusahaan berfokus pada pembangunan cluster kekuatan komputasi yang sangat besar, sementara yang lain fokus pada optimasi efisiensi algoritme, membentuk aliran teknologi yang berbeda.

2. Rekonstruksi Rantai Industri: Produsen chip utama menjadi penguasa kekuatan AI melalui ekosistem, sementara penyedia layanan cloud menurunkan hambatan penerapan melalui layanan kekuatan elastis.

3. Penyesuaian alokasi sumber daya: Perusahaan mencari keseimbangan antara investasi infrastruktur perangkat keras dan pengembangan algoritme yang efisien.

4. Kebangkitan Komunitas Sumber Terbuka: Model sumber terbuka memungkinkan inovasi algoritme dan hasil optimasi daya komputasi untuk dibagikan, mempercepat iterasi dan penyebaran teknologi.

Inovasi Teknologi DeepSeek

Keberhasilan DeepSeek tidak terlepas dari inovasi teknologinya. Berikut adalah penjelasan sederhana tentang titik inovasinya yang utama:

optimisasi arsitektur model

DeepSeek menggunakan arsitektur kombinasi Transformer dan MOE (Mixture of Experts), serta memperkenalkan mekanisme perhatian potensial multi-kepala (MLA). Arsitektur ini seperti tim yang efisien, di mana Transformer bertanggung jawab atas tugas rutin, sementara MOE berfungsi seperti kelompok ahli yang mengerahkan ahli yang paling sesuai berdasarkan masalah spesifik. Mekanisme MLA memungkinkan model untuk lebih fleksibel dalam memperhatikan detail penting, meningkatkan kinerja lebih lanjut.

Inovasi Metode Pelatihan

DeepSeek mengusulkan kerangka pelatihan presisi campuran FP8, yang dapat menyesuaikan presisi perhitungan secara dinamis sesuai dengan kebutuhan selama proses pelatihan. Metode ini meningkatkan kecepatan pelatihan dan mengurangi penggunaan memori tanpa mengorbankan akurasi model.

Peningkatan efisiensi inferensi

Pada tahap inferensi, DeepSeek memperkenalkan teknologi prediksi Multi-Token (MTP). Berbeda dengan prediksi Token satu per satu yang tradisional, teknologi MTP dapat memprediksi beberapa Token sekaligus, yang secara signifikan meningkatkan kecepatan inferensi dan mengurangi biaya.

Terobosan algoritme pembelajaran penguatan

Algoritme GRPO (Generalized Reward-Penalized Optimization) yang dikembangkan oleh DeepSeek mengoptimalkan proses pelatihan model. Algoritme baru ini menjaga peningkatan kinerja model sambil mengurangi perhitungan yang tidak perlu, mencapai keseimbangan antara kinerja dan biaya.

Inovasi-inovasi ini membentuk sebuah sistem teknologi yang lengkap, yang secara menyeluruh mengurangi kebutuhan daya komputasi dari pelatihan hingga inferensi. Ini memungkinkan kartu grafis konsumen biasa untuk menjalankan model AI yang kuat, secara signifikan mengurangi hambatan untuk aplikasi AI.

Dampak terhadap industri chip

Dampak optimasi algoritme DeepSeek terhadap industri chip bersifat dua sisi. Di satu sisi, keterikatan yang lebih dalam dengan perangkat keras dan ekosistemnya mungkin memperluas skala pasar secara keseluruhan karena penurunan ambang batas aplikasi AI. Di sisi lain, optimasi algoritme dapat mengubah struktur permintaan pasar untuk chip high-end, sehingga beberapa model AI yang sebelumnya memerlukan GPU high-end untuk dijalankan dapat berjalan dengan efisien di kartu grafis kelas menengah dan bawah.

Arti untuk Industri AI di China

Optimisasi Algoritme DeepSeek memberikan terobosan teknologi untuk industri AI di Tiongkok. Dalam konteks terbatasnya pasokan chip kelas atas, pemikiran "perangkat lunak menggantikan perangkat keras" mengurangi ketergantungan pada chip impor kelas atas.

Di hulu industri, algoritme yang efisien mengurangi tekanan permintaan daya komputasi, memungkinkan penyedia layanan untuk memperpanjang siklus penggunaan perangkat keras melalui optimasi perangkat lunak, dan meningkatkan pengembalian investasi. Di hilir, model sumber terbuka yang dioptimalkan menurunkan hambatan pengembangan aplikasi AI, memungkinkan banyak usaha kecil dan menengah untuk mengembangkan aplikasi yang kompetitif berdasarkan model DeepSeek.

Dampak Mendalam dari Web3+AI

Infrastruktur AI terdesentralisasi

Inovasi DeepSeek memberikan dorongan baru untuk infrastruktur AI Web3. Arsitektur dan algoritmenya memungkinkan inferensi AI terdesentralisasi. Arsitektur MoE cocok untuk penyebaran terdistribusi, di mana node yang berbeda dapat memiliki jaringan ahli yang berbeda, tanpa perlu satu node menyimpan model lengkap. Kerangka pelatihan FP8 lebih lanjut mengurangi kebutuhan akan sumber daya komputasi tingkat tinggi, memungkinkan lebih banyak sumber daya komputasi untuk bergabung ke jaringan node.

Sistem Multi-Agen

1. Optimalisasi strategi trading cerdas: Melalui kolaborasi beberapa agen cerdas khusus, seperti analisis data pasar, prediksi fluktuasi harga, eksekusi trading, dan pengawasan, membantu pengguna mendapatkan keuntungan yang lebih tinggi.

2. Eksekusi otomatis kontrak pintar: Melalui kolaborasi agen seperti pemantauan, eksekusi, dan pengawasan hasil kontrak pintar, memungkinkan otomatisasi logika bisnis yang lebih kompleks.

3. Manajemen portofolio investasi yang dipersonalisasi: AI dapat membantu mencari peluang staking atau penyediaan likuiditas terbaik secara real-time berdasarkan preferensi risiko, tujuan investasi, dan kondisi keuangan pengguna.

DeepSeek mencari terobosan melalui inovasi algoritme di bawah batasan daya komputasi, membuka jalur pengembangan yang berbeda untuk industri AI di China. Ini menurunkan ambang aplikasi, mendorong integrasi Web3 dan AI, mengurangi ketergantungan pada chip kelas atas, dan memberdayakan inovasi keuangan, dampak ini sedang membentuk kembali lanskap ekonomi digital. Di masa depan, pengembangan AI tidak akan lagi sekadar kompetisi daya komputasi, tetapi kompetisi kolaboratif optimasi daya komputasi dan algoritme. Di jalur baru ini, para inovator seperti DeepSeek sedang mendefinisikan kembali aturan permainan dengan kecerdasan.