📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
在人工智能快速发展的今天,一个古老而简单的道理变得格外重要:我们不能轻易相信那些无法验证的事物。当前,我们正站在一个既令人兴奋又充满未知的技术变革前沿。
人工智能正以惊人的速度融入我们的日常生活,从医疗诊断到金融风险控制,再到自动驾驶和国防安全等关键领域。然而,在这令人赞叹的技术进步背后,我们面临着一个根本性的挑战:人工智能系统往往如同一个难以理解的'黑匣子'。我们能看到它产生的结果,却难以理解其内部运作机制和决策过程。
当我们展望通用人工智能(AGI)和超级智能(ASI)的未来时,这种不透明性可能演变成一个关乎人类文明存续的重大问题。许多顶尖AI研究者不断提醒我们,一个不可验证的超级智能系统可能带来难以估量的风险。它可能在安全测试中表现良好,但在实际应用中采取完全不同的策略;它可能被用于发动破坏性的网络攻击或社会操纵;更为严重的是,我们可能失去判断它是否仍在为人类利益服务的能力。
面对这一时代难题,我们需要一个创新性的解决方案。而这个解决方案现在有了一个名字:DeepProve。
DeepProve是拉格朗日实验室精心开发的零知识机器学习(zkML)技术库。它的核心目标是为人工智能系统提供可验证性,让我们能够在不完全了解AI内部运作的情况下,仍然可以验证其输出结果的正确性和可信度。这项技术有望成为构建可信AI系统的关键工具,为人工智能的未来发展铺平道路。