🎤 为偶像应援 · Gate送你直达 Token of Love! 🎶
家人们,现在在Gate广场为 打 Token of Love CALL,20 张音乐节门票等你来瓜分!🔥
泫雅 / SUECO / DJ KAKA / CLICK#15 —— 你最期待谁?快来一起应援吧!
📌 参与方式(任选,参与越多中奖几率越高!)
1️⃣ 本帖互动
点赞 & 转发本帖 + 投票你最爱的艺人
评论区打出 “我在 Gate 广场为 Token of Love 打 Call !”
2️⃣ 广场发帖为 TA 打 Call
带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
发帖内容任选:
🎵 最想现场听到的歌 + 心情宣言
📣 应援口号(例:泫雅女王冲鸭!Gate广场全员打 Call!)
😎 自制表情包/海报/短视频(加分项,更容易中奖!)
3️⃣ 推特 / 小红书发帖打 Call
同样带上 #歌手名字# + #TokenOfLove#
内容同上,记得回链到表单 👉️ https://www.gate.com/questionnaire/7008
🎟️ 奖励安排
广场优质发帖用户:8张门票
广场幸运互动用户:2张门票
Twitter 优质发帖用户:5张门票
小红书优质发帖用户:5张门票
📌 优质帖文将根据文章丰富度、热度、创意度综合评分,禁止小号水贴,原创发帖更易获奖!
🕒 8
在区块链中,安全性是验证者数量 + 独立性。
在人工智能验证中,模型数量 + 独立性。
一个模型是单点故障。
如果它是错误的,那么下游的一切都是错误的。
多个独立模型消除相关风险。
不同的训练,不同的节点,不同的偏见。
统计上,他们都以相同的方式失败的可能性更小。
@Mira_Network 将每个请求路由到多个 LLMs。
他们投票、签名并仅返回经过验证的共识。
那是你的人工智能安全预算。
更多多样性,更多稳健性。
➩ 认知证明如何转变为计算证明
• 计算证明 = “我花费了 GPU 小时。”
并不能证明输出是正确的。
• 认知证明 = “多个独立模型一致认为这是正确的。”
经过验证的推理,经过加密签名,链上。
@Mira_Network 使共识成为真实机制。
你并没有证明你工作过。
你证明了你想得很对!
➩ 为什么这很重要
金融、医疗、自动化系统;正确性是生存的关键。
DeFi中的一个糟糕输出会耗尽流动性。
医学中的一次不良输出会伤害患者。
安全预算和认知证明不是可有可无的。
它们是实现大规模信任AI安全的唯一途径。