# AI与大模型技术发展动态上海市发布文件,加快构建支持人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和优质数据基础设施。计划建成可支持万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集,并以浦江数链为核心打造城市区块链基础设施。人工智能公司OpenAI正与潜在投资者商谈以860亿美元估值出售现有员工股份。具体分配方案尚未最终确定,条款可能还会变动。图像生成公司Midjourney与日本游戏公司Sizigi Studios合作推出面向日本市场的动漫风格图像生成App NijiJourney。该应用需付费使用,全年一次性支付96美元或每月10美元。现有Midjourney用户可使用Discord凭据免费登录。OpenAI CEO阿尔特曼表示,虽然对基于AI的消费电子设备感兴趣,但未来AI设备可能不会像智能手机那样普及。他对这类设备的具体形态仍持谨慎态度。工信部"2023年产业技术基础公共服务平台 - 面向人工智能大模型工程化技术及应用的产业公共服务平台项目"发布中标公示。佳都科技等9家机构组成的联合体成为第一候选人。这是国家工信部首个大模型重大专项项目。美国AI独角兽企业Jasper AI宣布推出新的AI辅助营销工具,包括内容优化分析、公司情报中心和营销活动工具等。这些功能将于11月开始测试,计划在2024年第一季度全面推出。新工具可为各渠道生成定制内容,安排分发并跟踪整个营销活动。环球音乐等三大音乐出版商起诉AI公司Anthropic侵犯版权。起诉书称Anthropic在构建AI模型过程中非法复制和传播了大量受版权保护的歌词。ChatGPT正式推出网络搜索功能,可实时访问互联网并提供信息来源链接。目前仅向付费用户开放。无代码开发平台Softr AI推出应用程序生成器,用户只需提供少量信息即可创建功能齐全的Web应用。该平台还提供多种行业模板,方便无编程经验用户使用。Meta AI发布新系统,可解码大脑活动中的图像。该系统结合了非侵入性的脑磁图扫描方法,能实时重建大脑感知的图像。目前仍需对个体大脑波进行预训练。数据管理公司Alluxio推出企业AI平台,通过高速缓存可将GPU利用率提高4倍。采用数据虚拟化平台和DORA架构,整体模型训练速度提升20倍。据报道,OpenAI已停止开发其更高效的GPT-4级模型"Arrakis"。该模型本应具备与GPT-4相当的能力但部署成本更低。项目因性能不足而终止,反映了降低大模型成本的难度。
AI大模型引领科技潮流 OpenAI估值860亿美元
AI与大模型技术发展动态
上海市发布文件,加快构建支持人工智能大模型和区块链创新应用的高性能算力和优质数据基础设施。计划建成可支持万亿级参数大模型训练的智能算力资源、高质量语料库和专业数据集,并以浦江数链为核心打造城市区块链基础设施。
人工智能公司OpenAI正与潜在投资者商谈以860亿美元估值出售现有员工股份。具体分配方案尚未最终确定,条款可能还会变动。
图像生成公司Midjourney与日本游戏公司Sizigi Studios合作推出面向日本市场的动漫风格图像生成App NijiJourney。该应用需付费使用,全年一次性支付96美元或每月10美元。现有Midjourney用户可使用Discord凭据免费登录。
OpenAI CEO阿尔特曼表示,虽然对基于AI的消费电子设备感兴趣,但未来AI设备可能不会像智能手机那样普及。他对这类设备的具体形态仍持谨慎态度。
工信部"2023年产业技术基础公共服务平台 - 面向人工智能大模型工程化技术及应用的产业公共服务平台项目"发布中标公示。佳都科技等9家机构组成的联合体成为第一候选人。这是国家工信部首个大模型重大专项项目。
美国AI独角兽企业Jasper AI宣布推出新的AI辅助营销工具,包括内容优化分析、公司情报中心和营销活动工具等。这些功能将于11月开始测试,计划在2024年第一季度全面推出。新工具可为各渠道生成定制内容,安排分发并跟踪整个营销活动。
环球音乐等三大音乐出版商起诉AI公司Anthropic侵犯版权。起诉书称Anthropic在构建AI模型过程中非法复制和传播了大量受版权保护的歌词。
ChatGPT正式推出网络搜索功能,可实时访问互联网并提供信息来源链接。目前仅向付费用户开放。
无代码开发平台Softr AI推出应用程序生成器,用户只需提供少量信息即可创建功能齐全的Web应用。该平台还提供多种行业模板,方便无编程经验用户使用。
Meta AI发布新系统,可解码大脑活动中的图像。该系统结合了非侵入性的脑磁图扫描方法,能实时重建大脑感知的图像。目前仍需对个体大脑波进行预训练。
数据管理公司Alluxio推出企业AI平台,通过高速缓存可将GPU利用率提高4倍。采用数据虚拟化平台和DORA架构,整体模型训练速度提升20倍。
据报道,OpenAI已停止开发其更高效的GPT-4级模型"Arrakis"。该模型本应具备与GPT-4相当的能力但部署成本更低。项目因性能不足而终止,反映了降低大模型成本的难度。