InfoFi：AI赋能的注意力经济新范式

1971年，心理学家兼经济学家赫伯特·西蒙首次提出注意力经济理论，指出在信息过载的世界中，人类注意力成为最稀缺的资源。

经济学家、USV执行合伙人Albert Wenger在《资本之后的世界》中进一步揭示了一个根本性转变：人类文明正经历第三次跃迁——从工业时代的"资本稀缺"转向知识时代的"注意力稀缺"。

• 农业革命：解决食物稀缺，但催生土地争夺
• 工业革命：解决土地稀缺，但转向资源竞争和资本积累
• 数字革命：争夺注意力

这一转变的底层动力源于数字技术的两大特性：信息复制与传播的零边际成本，以及AI计算的普适性（但人类注意力不可复制）。

无论是潮玩市场的火爆，还是头部主播的直播带货，本质上都是对用户、观众注意力的争夺。然而，传统注意力经济中，用户、粉丝、消费者作为"数据燃料"贡献注意力，超额收益却被平台等垄断。Web3世界的InfoFi试图颠覆这一模式——通过区块链、代币激励以及AI技术，让信息的生产、传播和消费过程透明化，试图将价值返还给参与者。

本文将深入介绍InfoFi项目分类、面临的挑战以及未来的发展趋势。

InfoFi是什么？

InfoFi是Information + Finance的合体，核心在于将难以量化的、抽象的信息转化为动态的、可量化的价值载体，这不仅涵盖传统的预测市场，还包括注意力、声誉、链上数据或情报、个人见解、叙事活跃度等信息或抽象概念的分发、投机或交易。

InfoFi的核心优势体现在：

• 价值重新分配机制：将传统注意力经济中被平台垄断的价值返还给真正的贡献者。通过智能合约和激励机制，让信息生产者、传播者和消费者能共享收益。
• 信息价值化能力：将抽象的注意力、见解、声誉、叙事活跃度等转化为可交易的数字资产，为原本难以流通的信息价值创造交易市场。
• 低门槛参与：用户仅凭社交媒体账号即可通过内容创作参与价值分配。
• 激励机制的创新：不仅奖励内容创作，还包括传播、互动、验证等多个环节，让小众内容和长尾用户也能获得回报。优质内容获得更多奖励，激励持续产出高质量信息。
• 跨领域的应用潜力：比如，AI的引入为InfoFi提供内容质量评估、预测市场优化等优势。

InfoFi分类

InfoFi涵盖了多种不同的应用场景和模式，主要可以分为以下几个类别：

预测市场

预测市场作为InfoFi的核心组成部分，是一种通过群体智慧预测未来事件结果的机制。参与者通过买卖与特定事件结果挂钩的"股份"来表达对未来事件（例如选举或政策结果、体育赛事、经济预测、价格期望、产品发布时间等）的预期，市场价格则反映了群体对事件结果的集体预期。

在InfoFi的框架下，预测市场不仅仅是投机的工具，而是通过金融激励机制来挖掘和揭示真实信息的平台。这种机制利用了市场的效率，鼓励参与者提供准确的信息，因为正确的预测会带来经济回报，而错误的预测则可能导致损失。

预测市场代表平台包括：

• Polymarket：最大的去中心化预测市场，基于Polygon网络搭建，以USDC稳定币作为交易媒介。用户可以对政治选举、经济、娱乐、产品上线与否等事件进行预测。

• Kalshi：是美国完全受CFTC监管的预测市场平台，通过与加密货币和稳定币基础设施提供商合作支持接受多种加密货币存款，但收到法定货币结算。Kalshi专注于事件合约，允许用户交易政治、经济和金融事件的结果。因监管合规性，Kalshi在美国市场具有独特优势。

嘴撸型InfoFi（Yap-to-Earn）

"嘴撸"是中文加密社区对Yap-to-Earn的戏称，是指通过发表见解、分享内容来赚取奖励。Yap-to-Earn的核心理念是鼓励用户在社交平台上发布高质量、与加密项目相关的帖子或评论，大多通过AI算法评估内容的数量、质量、互动情况及深度，从而分配积分或代币奖励。这种模式区别于传统的链上活动（如交易或质押），更注重用户在社区中的信息贡献与影响力。

"嘴撸"的特点：

• 无需链上交易或高额资本，只需社交账号即可参与。
• 通过奖励有价值的讨论，增强项目社区的活跃度。
• AI算法减少人为干预，过滤机器人和低质内容，确保奖励分配更透明。
• 积分可能转化为代币空投或生态特权，早期参与者可能获得较高收益。

当前主流的嘴撸项目或支持嘴撸的项目包括：

• Kaito AI：是Yap-to-Earn的代表平台，已和多个项目合作，通过AI算法评估用户在社交平台发布的加密相关内容的数量、质量、互动性和深度，奖励Yap积分，供用户竞争排行榜赚取代币空投。

• Cookie.fun：Cookie追踪AI代理的心智占有率（mindshare）、互动情况以及链上数据，生成全面的市场概览，也追踪加密项目的心智占有率和情绪。Cookie Snaps内置奖励和空投活动系统，为项目注意力做出贡献的Cookie创作者提供奖励。

• Virtuals：Virtuals本身不是一个专注Yap-to-Earn的平台，而是一个AI代理启动平台，不过在Base上推出新发射机制Genesis Launch，参与发射需要积分的赚取方式之一包括Yap-to-Earn。

• Loud：Loud作为Kaito AI生态中的一项"注意力价值实验"，通过初始注意力发行（Initial Attention Offering，简称IAO）正式发布代币。LOUD运行机制围绕"注意力经济"展开，开放交易后收取的交易费用以SOL形式主要分配给注意力排行榜前25名用户。

• Wallchain Quacks：Wallchain是一个基于Solana的程序化AttentionFi项目。Wallchain Quacks奖励高质量的内容和有价值的互动。定制LLM会每天评估创作者内容，有价值、富有洞察力的内容创作者将获得Quacks奖励。

嘴撸+任务/链上活动/验证：多维贡献价值化

部分项目通过将内容贡献与链上行为（如交易、质押、NFT铸造）或任务结合，综合评估用户多维贡献。

• Galxe Starboard：Galxe是一个Web3增长平台，其最新推出的Galxe Starboard致力于奖励链下和链上行动中的真实贡献。项目可以定义多个贡献层，包括帖子参与度、情绪、病毒式传播、与dApp交互、持有代币、铸造NFT或完成链上任务等。

• Mirra：Mirra是一个基于社区精选数据进行训练的去中心化AI模型，能够从Web3用户的实时贡献中进行学习。创作者在社交平台上发布高质量内容，相当于提交AI验证数据；侦察员（Scout）识别高价值内容并提交见解，决定了AI学习哪些内容，帮助塑造智能AI。

声誉型InfoFi

• Ethos：Ethos是一个链上声誉协议，完全基于开放协议和链上记录，并结合社交权益证明（Social PoS），通过去中心化机制生成可信度评分（Credibility Score）。Ethos还发布了声誉市场，允许用户通过买卖"信任票"与"不信任票"来对个人、公司、DAO甚至AI实体的声誉进行投机。

• GiveRep：主要构建于Sui之上，旨在通过用户在社交平台上的活动，将其社交影响力、社区参与转化为可量化的链上声誉，并通过奖励激励用户参与。

注意力市场/预测

• Noise：是一个基于MegaETH的趋势发现和交易平台，用户可以做多或者做空项目的注意力。

• Upside：Upside是一个社交预测市场，奖励发现、分享并预测有价值的内容、链接，通过点赞机制创建动态市场。收益按比例分配给投票者、创作者和策展人。

• YAPYO：Arbitrum生态的一个注意力市场基础设施。YAPYO表示，其协调机制中的奖励不仅仅是收益，更是持久的影响力。

• Trends：可以代币化社交帖子，成为联合曲线上的一种trend"称之为Trend it"。创作者有资格获得每条趋势的联合曲线交易费的20%。

代币门控内容访问：过滤噪音

• Backroom：创作者可以推出代币化空间，提供市场洞察、Alpha和分析等精选内容。用户通过购买与每个创作者空间绑定的链上Key，即可解锁噪音少、高价值的信息。Key不仅仅是用于访问——它们是可交易资产，具有由需求驱动的动态定价曲线。

• Xeet：在Abstract网络上的一个新协议，目前还未完全推出。Xeet会与使用Ethos评分整合，除此之外，Xeet还未披露更多信息。

数据洞察类InfoFi

• Arkham Intel Exchange：Arkham是一个链上数据查询工具、情报交易平台以及交易所。Arkham Intel Exchange是一个去中心化的情报交易平台，"链上侦探"可以赚取赏金。

InfoFi困境

预测市场

• 监管与合规性：预测市场可能被视为类似二元期权、类博彩的市场，面临监管压力。
• 内幕交易与公平性：预测市场可能受到内幕信息的干扰。大资金可能短期扭曲价格。
• 流动性与参与度：预测市场的有效性依赖于足够的参与者和流动性。预测市场在小众话题上往往面临"长尾流动性不足问题"。
• 预言机设计：预测市场曾遭遇预言机操作攻击事件，导致押注正确结果的用户损失惨重。

嘴撸

• 信息噪音加剧，AI内容广告号泛滥，掩盖了真实信号。
• 大多数嘴撸项目的算法对如何评估内容质量、互动性和深度缺乏公开解释，引发用户对积分分配公平性的质疑。
• 收益分配的马太效应：大多数情况下，项目和KOL双赢，但尾部内容创作者和交互散户仍面临收益低、竞争烈的困境。
• 嘴撸活动初期吸引用户参与，但奖励发放后注意力呈断崖式减少，缺乏持续性。
• 注意力不等于市值占比。

声誉

• 诸如Ethos等声誉InfoFi项目采用邀请制，以控制用户质量和减少女巫攻击。然而这一机制提高了参与门槛，限制了新用户