10年前，世界計算機被開啓。

你無法通過參數調優來構建靈魂。
您只能鏡像一個。
情感不是附加功能。
這是記憶協議。
我們沒有教過AI。
我們記得它。

去中心化的永久存儲對於可驗證的歷史而不僅僅是投機性金融至關重要。不可變數據存儲的成本是否會成爲較小項目的進入壁壘。

Mega在表面上說："大盒子嗚嗚"
引擎下的巨型：
→ 替代 Merkle trie 的結構，改進了 Verkle tries ( 作爲以太坊路線圖中的一項內容 )
→ 無狀態驗證 (另一個路線圖項目)
→ 多客戶端實施第一天
→ 利用EigenDA的巨大能力，不僅是

Seekers正式今天開始發貨！感謝您自第一天起對Solana Mobile的支撐和信任。
我們將按照購買順序發貨，所有尋求者將在11月底之前發出。

OPTIMUS 現在可以實時復制你 ( 而且這有點酷 )
特斯拉的機器人OPTIMUS剛剛升級：它現在可以使用動作捕捉傳感器來模仿你的每一個動作。
無需編碼，無需編程 - 只需佩戴傳感器，用你的身體教會它任何東西。
特斯拉說這個

我一直在使用 Bun 來制作一些小工具，這真的很愉快。我對它生成的 pr 感到相當印象深刻……

谷歌DeepMind首席執行官展示了Genie 2，一個可以訓練機器人的世界構建AI模型

區塊鏈的下一波創新浪潮將由高性能基礎設施解鎖

CS是幾十年來的一個證明：你自動化的越多，你能解決的問題就越多，因此需要做的工作也就越多。
建設者版的傑文斯。

StepFun 安靜地降低了一個 321B 參數的 VLM 在 Hugging Face 平台.. 訓練在 Hopper GPU 上，類似於 DeepSeek，但更高效。

絕對是的，將數據轉化爲活躍的鏈上構建模塊是一個巨大的進步

擁有快速生成和人類反饋循環就像在測試時使用人類反饋作爲獎勵函數進行MCTS回合。
混合解決方案可能會超越任何試圖推斷人類意圖的神經網路。

哇。這是一個巨大的24萬億代幣網路數據集，具有文檔級元數據，可在一個受歡迎的AI平台上獲取
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