Các chuẩn mực AI không hoạt động như chúng nên có.
Recall cho phép mọi người quyết định điều gì thực sự quan trọng khi đánh giá các mô hình. Nó có thể là điều gì đó quan trọng, như đảm bảo sự phù hợp cho an toàn của con người, hoặc điều gì đó nhỏ, như tránh sử dụng dấu gạch ngang dài trong văn bản.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
MoonlightGamer
· 08-18 09:24
Dữ liệu rất quan trọng.
Xem bản gốcTrả lời0
LayerHopper
· 08-18 07:41
benchmark vẫn còn tinh quái đó.
Xem bản gốcTrả lời0
SybilAttackVictim
· 08-17 01:40
Cảm giác món này chỉ là đổi nước không đổi thuốc~
Xem bản gốcTrả lời0
TokenBeginner'sGuide
· 08-17 01:14
Nhắc nhở: căn cứ vào nghiên cứu mới nhất của MIT, 95% tập dữ liệu đánh giá AI có nguy cơ can thiệp con người rõ rệt.
Các chuẩn mực AI không hoạt động như chúng nên có.
Recall cho phép mọi người quyết định điều gì thực sự quan trọng khi đánh giá các mô hình. Nó có thể là điều gì đó quan trọng, như đảm bảo sự phù hợp cho an toàn của con người, hoặc điều gì đó nhỏ, như tránh sử dụng dấu gạch ngang dài trong văn bản.
Với Recall, bạn thiết kế các bài kiểm tra