Cơ sở dữ liệu vector trên Chromia: Chương mới về sự kết hợp giữa AI và Blockchain

Cơ sở dữ liệu vector trên chuỗi dựa trên PostgreSQL do Chromia phát triển đánh dấu một bước tiến quan trọng trong việc kết hợp công nghệ AI và blockchain vào thực tiễn. Hệ thống này đã giảm đáng kể rào cản phát triển ứng dụng AI-Web3 bằng cách cung cấp một môi trường tích hợp blockchain thân thiện với nhà phát triển và tiết kiệm chi phí. Chromia dự định mở rộng chỉ mục EVM, khả năng suy luận AI và hỗ trợ hệ sinh thái nhà phát triển rộng hơn trong tương lai, hứa hẹn sẽ trở thành người dẫn đầu trong đổi mới AI trong lĩnh vực Web3.

Tình trạng tích hợp AI và Blockchain

Sự giao thoa giữa AI và Blockchain đã lâu được ngành công nghiệp quan tâm. Những thách thức về tính minh bạch, độ tin cậy và khả năng dự đoán chi phí mà các hệ thống AI tập trung phải đối mặt chính là lĩnh vực mà công nghệ Blockchain có thể cung cấp giải pháp.

Mặc dù thị trường AI đại lý sẽ phát triển mạnh mẽ vào cuối năm 2024, nhưng hầu hết các dự án chỉ đạt được sự tích hợp bề mặt của hai công nghệ. Nhiều sáng kiến phụ thuộc vào sự quan tâm đầu cơ của cryptocurrency để huy động vốn và tăng cường sự chú ý, thay vì khám phá sự hợp tác sâu sắc về công nghệ hoặc chức năng với Web3. Do đó, giá trị của nhiều dự án đã giảm mạnh từ đỉnh điểm.

Nguồn gốc của việc AI và Blockchain khó có thể đạt được sự hợp tác thực chất nằm ở nhiều vấn đề cấu trúc, trong đó nổi bật nhất là sự phức tạp trong việc xử lý dữ liệu trên chuỗi. Dữ liệu vẫn còn rời rạc, độ biến động của công nghệ rất cao. Nếu việc truy cập và sử dụng dữ liệu có thể đơn giản như các hệ thống truyền thống, có lẽ ngành đã sớm đạt được những kết quả rõ ràng hơn.

Nỗi khổ này tương tự như việc hai công nghệ mạnh mẽ thiếu ngôn ngữ chung hoặc điểm hòa nhập thực sự. Ngành công nghiệp cần một cơ sở hạ tầng có thể thu hẹp khoảng cách, vừa bổ sung cho lợi thế của AI và Blockchain, vừa làm điểm giao thoa giữa hai bên.

Để đối phó với thách thức này, cần có những hệ thống vừa hiệu quả về chi phí vừa có hiệu suất cao, nhằm tương xứng với độ tin cậy của các công cụ tập trung hiện có. Trong bối cảnh này, công nghệ cơ sở dữ liệu vector, hiện đang hỗ trợ hầu hết các đổi mới AI ngày nay, đang trở thành một yếu tố then chốt.

Sự cần thiết của cơ sở dữ liệu vector

Với sự phổ biến của các ứng dụng AI, cơ sở dữ liệu vector đã nổi lên nhờ khả năng giải quyết những hạn chế của hệ thống cơ sở dữ liệu truyền thống. Những cơ sở dữ liệu này lưu trữ dữ liệu phức tạp như văn bản, hình ảnh, âm thanh bằng cách chuyển đổi chúng thành dạng biểu diễn toán học "vector". Do việc tìm kiếm dữ liệu dựa trên sự tương đồng (thay vì độ chính xác), cơ sở dữ liệu vector phù hợp hơn với logic hiểu ngôn ngữ và ngữ cảnh của AI.

Cơ sở dữ liệu truyền thống giống như danh mục thư viện, chỉ trả về những cuốn sách chứa từ cụ thể, trong khi cơ sở dữ liệu vector có thể trình bày nội dung liên quan. Điều này nhờ vào việc hệ thống lưu trữ thông tin dưới dạng vector số, nắm bắt mối quan hệ dựa trên sự tương đồng về khái niệm (chứ không phải ngôn từ chính xác).

Cơ sở dữ liệu vector hoạt động theo cách tương tự như nhận thức của con người, cho phép hệ thống hiểu các ý nghĩa tiềm ẩn thay vì chỉ dựa vào việc khớp từ trực tiếp. Điều này mô phỏng các mô hình nhận thức của con người, đạt được sự tương tác AI tự nhiên và thông minh hơn.

Trong Web2, giá trị của cơ sở dữ liệu vector đã được công nhận rộng rãi, nhiều nền tảng đã nhận được khoản đầu tư khổng lồ. Ngược lại, Web3 vẫn gặp khó khăn trong việc phát triển các giải pháp tương đương, khiến cho sự kết hợp giữa AI và Blockchain chủ yếu dừng lại ở cấp độ lý thuyết.

Tầm nhìn của cơ sở dữ liệu vector trên Chromia Blockchain

Chromia là một blockchain quan hệ Layer1 được xây dựng trên PostgreSQL, nổi bật nhờ khả năng xử lý dữ liệu có cấu trúc và môi trường thân thiện với nhà phát triển. Dựa vào nền tảng cơ sở dữ liệu quan hệ của mình, Chromia đã bắt đầu khám phá sự tích hợp sâu sắc giữa blockchain và công nghệ AI.

Cột mốc gần đây là việc ra mắt "Mở rộng Chromia", mở rộng này tích hợp PgVector (một công cụ tìm kiếm độ tương đồng vector mã nguồn mở được sử dụng rộng rãi trong cơ sở dữ liệu PostgreSQL). PgVector hỗ trợ truy vấn hiệu quả các văn bản hoặc hình ảnh tương tự, cung cấp tính ứng dụng rõ ràng cho các ứng dụng dựa trên AI.

Bằng cách tích hợp PgVector, Chromia đưa khả năng tìm kiếm vector vào Web3, làm cho cơ sở hạ tầng của nó phù hợp với các tiêu chuẩn đã được xác nhận của công nghệ truyền thống. Sự tích hợp này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cấp mạng chính Mimir vào tháng 3 năm 2025, được coi là bước cơ bản hướng tới khả năng tương tác liền mạch giữa AI và Blockchain.

Môi trường tích hợp toàn diện: Sự hòa quyện hoàn toàn giữa Blockchain và AI

Thách thức lớn nhất mà các nhà phát triển cố gắng kết hợp Blockchain và AI là sự phức tạp. Việc tạo ra ứng dụng AI trên các Blockchain hiện có đòi hỏi phải kết nối nhiều quy trình hệ thống bên ngoài phức tạp. Cấu trúc phân mảnh này dẫn đến hoạt động không hiệu quả, tăng thời gian phát triển và chi phí hạ tầng, đồng thời gây ra các lỗ hổng bảo mật nghiêm trọng.

Chromia cung cấp giải pháp căn bản bằng cách tích hợp cơ sở dữ liệu vector trực tiếp vào Blockchain. Trên Chromia, tất cả các xử lý đều được thực hiện trên chuỗi: các truy vấn của người dùng được chuyển đổi thành vector, tìm kiếm dữ liệu tương tự trực tiếp trên chuỗi và trả về kết quả, thực hiện xử lý toàn bộ trong một môi trường.

Phương pháp tích hợp này đã đơn giản hóa quy trình phát triển rất nhiều, không cần dịch vụ bên ngoài và mã kết nối phức tạp, giảm thời gian và chi phí phát triển. Hơn nữa, tất cả dữ liệu và xử lý đều được ghi lại trên chuỗi, đảm bảo tính minh bạch hoàn toàn. Đây đánh dấu sự khởi đầu của sự hòa nhập hoàn toàn giữa Blockchain và AI.

Hiệu quả chi phí: So với khả năng cạnh tranh giá vượt trội của các dịch vụ hiện có

Có một định kiến phổ biến: dịch vụ trên chuỗi "không tiện lợi và đắt đỏ". Đặc biệt trong mô hình Blockchain truyền thống, mỗi giao dịch phát sinh phí nhiên liệu, chi phí tắc nghẽn trên chuỗi gia tăng rõ rệt do các khiếm khuyết cấu trúc. Sự không thể dự đoán về chi phí trở thành rào cản chính cho việc các doanh nghiệp áp dụng giải pháp Blockchain.

Chromia giải quyết điểm đau bằng kiến trúc hiệu quả và mô hình kinh doanh khác biệt. Khác với mô hình phí nhiên liệu của blockchain truyền thống, Chromia giới thiệu hệ thống cho thuê đơn vị tính toán máy chủ (SCU). Mô hình thực thể này nhất quán với cách định giá dịch vụ đám mây quen thuộc, loại bỏ sự biến động chi phí thường thấy trong mạng blockchain.

Cụ thể, người dùng có thể thuê SCU theo tuần bằng cách sử dụng token gốc của Chromia. Mỗi SCU cung cấp 16GB lưu trữ cơ bản, chi phí sẽ mở rộng theo lượng sử dụng một cách tuyến tính. SCU có thể điều chỉnh linh hoạt theo nhu cầu, đạt được phân bổ tài nguyên hiệu quả và linh hoạt. Mô hình này giữ cho mạng lưới phi tập trung trong khi tích hợp cách định giá lượng sử dụng có thể dự đoán từ dịch vụ Web2, nâng cao đáng kể tính minh bạch và hiệu quả chi phí.

Cơ sở dữ liệu vectơ Chromia tiếp tục củng cố lợi thế về chi phí. Theo các bài kiểm tra nội bộ, chi phí vận hành hàng tháng của cơ sở dữ liệu này là 727 USD (dựa trên 2 SCU và 50GB lưu trữ), thấp hơn 57% so với các giải pháp cơ sở dữ liệu vectơ Web2 tương tự.

Giá cả cạnh tranh này đến từ hiệu quả cấu trúc đa dạng. Chromia hưởng lợi từ việc tối ưu hóa công nghệ PgVector cho môi trường on-chain, nhưng ảnh hưởng lớn hơn đến từ mô hình cung cấp tài nguyên phi tập trung của nó. Các dịch vụ truyền thống tích lũy phí dịch vụ cao trên hạ tầng đám mây, trong khi Chromia cung cấp trực tiếp sức mạnh tính toán và lưu trữ thông qua các nhà điều hành nút, giảm thiểu các lớp trung gian và chi phí liên quan.

Cấu trúc phân tán cũng nâng cao độ tin cậy của dịch vụ. Hoạt động song song nhiều nút làm cho mạng tự nhiên có khả năng sẵn sàng cao. Do đó, nhu cầu về cơ sở hạ tầng độ sẵn sàng cao và đội ngũ hỗ trợ lớn điển hình trong mô hình Web2 SaaS giảm đáng kể, vừa giảm chi phí vận hành vừa tăng cường độ bền của hệ thống.

Khởi đầu sự kết hợp giữa Blockchain và AI

Mặc dù chỉ mới ra mắt một tháng, cơ sở dữ liệu vector Chromia đã thể hiện sức hấp dẫn ban đầu, nhiều trường hợp sử dụng đổi mới đang được phát triển. Để thúc đẩy việc áp dụng, Chromia đang tích cực hỗ trợ các nhà phát triển bằng cách tài trợ chi phí sử dụng cơ sở dữ liệu vector.

Những khoản tài trợ này giảm bớt rào cản thử nghiệm, cho phép các nhà phát triển khám phá những ý tưởng mới với rủi ro thấp hơn. Các ứng dụng tiềm năng bao gồm tích hợp AI với dịch vụ DeFi, hệ thống gợi ý nội dung minh bạch, nền tảng chia sẻ dữ liệu do người dùng sở hữu và công cụ quản lý kiến thức do cộng đồng điều hành.

Giả sử trường hợp như "AI Web3 Nghiên cứu trung tâm". Hệ thống này sử dụng cơ sở hạ tầng Chromia để chuyển đổi nội dung nghiên cứu và dữ liệu dự án Web3 trên chuỗi thành nhúng vector, để các tác nhân AI cung cấp dịch vụ thông minh.

Các đại lý AI này có thể truy vấn dữ liệu trên chuỗi trực tiếp thông qua cơ sở dữ liệu vectơ Chromia, mang lại sự tăng tốc đáng kể trong phản hồi. Kết hợp với khả năng lập chỉ mục EVM của Chromia, hệ thống có thể phân tích nhiều hoạt động trên chuỗi chính. Đáng chú ý, ngữ cảnh đối thoại của người dùng được lưu trữ trên chuỗi, cung cấp dòng gợi ý hoàn toàn minh bạch cho người dùng cuối.

Khi số lượng trường hợp sử dụng đa dạng tăng lên, ngày càng nhiều dữ liệu được tạo ra và lưu trữ trên Chromia, đặt nền tảng cho "AI flywheel". Dữ liệu văn bản, hình ảnh và giao dịch từ các ứng dụng Blockchain được lưu trữ dưới dạng vector có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu Chromia, tạo thành tập dữ liệu có thể huấn luyện AI phong phú.

Những dữ liệu tích lũy này trở thành tài liệu học tập cốt lõi của AI, thúc đẩy hiệu suất liên tục tăng lên. Ví dụ, AI học từ các mô hình giao dịch của hàng triệu người dùng có thể cung cấp những lời khuyên tài chính tùy chỉnh chính xác hơn. Những ứng dụng AI tiên tiến này thu hút nhiều người dùng hơn thông qua việc cải thiện trải nghiệm người dùng, sự tăng trưởng người dùng sẽ thúc đẩy việc tích lũy dữ liệu phong phú hơn, hình thành một vòng khép kín cho sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.

Lộ trình của Chromia

Sau khi Mimir chính thức ra mắt trên mạng chính, Chromia sẽ tập trung vào ba lĩnh vực:

1. Tăng cường chỉ mục EVM của chuỗi chính.
2. Mở rộng khả năng suy luận AI để hỗ trợ nhiều mô hình và trường hợp sử dụng hơn;
3. Mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển thông qua các công cụ và cơ sở hạ tầng dễ sử dụng hơn.

Đổi mới chỉ mục EVM

Sự phức tạp vốn có của Blockchain từ lâu đã là rào cản chính đối với các nhà phát triển. Để giải quyết điều này, Chromia đã ra mắt một giải pháp chỉ mục đổi mới tập trung vào nhà phát triển, nhằm đơn giản hóa một cách cơ bản việc truy vấn dữ liệu on-chain. Mục tiêu rõ ràng: thông qua việc nâng cao đáng kể hiệu suất và tính linh hoạt của truy vấn, giúp dữ liệu Blockchain dễ tiếp cận hơn.

Phương pháp này đại diện cho một sự chuyển biến đáng kể trong cách theo dõi giao dịch NFT trên Ethereum. Mô hình và cấu trúc dữ liệu học động của Chromia thay thế cấu trúc truy vấn định nghĩa cứng nhắc, từ đó nhận diện được các đường dẫn truy xuất thông tin hiệu quả nhất. Các nhà phát triển game có thể phân tích ngay lập tức lịch sử giao dịch tài sản trên chuỗi, các dự án DeFi có thể nhanh chóng theo dõi dòng giao dịch phức tạp.

Mở rộng khả năng suy diễn AI

Tiến trình chỉ mục dữ liệu nêu trên đã đặt nền tảng cho khả năng suy diễn AI mở rộng của Chromia. Dự án đã thành công ra mắt mở rộng suy diễn AI đầu tiên trên mạng thử nghiệm, tập trung hỗ trợ các mô hình AI mã nguồn mở. Cần lưu ý rằng việc giới thiệu khách hàng Python đã giảm đáng kể độ khó trong việc tích hợp các mô hình học máy trong môi trường Chromia.

Sự phát triển này vượt ra ngoài việc tối ưu hóa công nghệ, thể hiện sự đồng bộ chiến lược với tốc độ đổi mới của các mô hình AI. Bằng cách hỗ trợ việc chạy trực tiếp các mô hình AI mạnh mẽ ngày càng đa dạng trên các nút nhà cung cấp, Chromia nhằm mục đích phá vỡ ranh giới của học tập và suy luận AI phân tán.

Chiến lược mở rộng hệ sinh thái nhà phát triển

Chromia đang tích cực thiết lập hợp tác, giải phóng toàn bộ tiềm năng của công nghệ cơ sở dữ liệu vector, tập trung vào phát triển ứng dụng dựa trên AI. Những nỗ lực này nhằm nâng cao tiện ích và nhu cầu của mạng.

Công ty nhắm đến các lĩnh vực có ảnh hưởng lớn như đại lý nghiên cứu AI, hệ thống gợi ý phi tập trung, tìm kiếm văn bản cảm nhận ngữ cảnh và tìm kiếm tương tự ngữ nghĩa. Kế hoạch này vượt ra ngoài hỗ trợ công nghệ, tạo ra nền tảng để các nhà phát triển có thể xây dựng các ứng dụng mang lại giá trị thực cho người dùng. Trước đó, khả năng lập chỉ mục dữ liệu được cải thiện và khả năng suy luận AI dự kiến sẽ trở thành động cơ cốt lõi cho việc phát triển các ứng dụng này.

Tầm nhìn và thách thức thị trường của Chromia

Cơ sở dữ liệu vectơ on-chain của Chromia khiến nó trở thành một đối thủ hàng đầu trong lĩnh vực tích hợp Blockchain-AI. Phương pháp đổi mới của nó chưa được thực hiện trong các hệ sinh thái khác, làm nổi bật lợi thế công nghệ rõ ràng.

Mô hình cho thuê SCU dựa trên đám mây của nền tảng cũng mang lại sự chuyển đổi mô hình hấp dẫn cho các nhà phát triển quen thuộc với hệ thống phí nhiên liệu. Cấu trúc chi phí có thể dự đoán và tối ưu này đặc biệt phù hợp cho các ứng dụng AI quy mô lớn, tạo thành điểm khác biệt chính. Đáng chú ý là, chi phí sử dụng thấp hơn khoảng 57% so với dịch vụ cơ sở dữ liệu vector Web2, làm tăng đáng kể sức cạnh tranh của thị trường Chromia.

Dù vậy, Chromia đang đối mặt với những thách thức quan trọng, đặc biệt là nhận thức của thị trường và sự phát triển của hệ sinh thái. Việc truyền đạt đến các nhà phát triển và doanh nghiệp về ngôn ngữ lập trình gốc và tích hợp AI trên chuỗi của nó là điều rất quan trọng. Để duy trì vị thế dẫn đầu, cần có sự phát triển công nghệ liên tục và mở rộng hệ sinh thái, nhất là khi các nền tảng blockchain khác bắt đầu nhắm đến các trường hợp sử dụng tương tự.

Thành công lâu dài phụ thuộc vào việc xác thực các trường hợp sử dụng thực tế và đảm bảo sự bền vững của mô hình kinh tế token. Ảnh hưởng của mô hình cho thuê SCU đối với giá trị lâu dài của token, chiến lược áp dụng hiệu quả cho các nhà phát triển và việc tạo ra các trường hợp ứng dụng thương mại thực chất sẽ là yếu tố quyết định cho sự phát triển trong tương lai của Chromia.

Chromia trong Web3 mới nổi-