Những năm gần đây, những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại sự biến đổi sâu sắc cho ngành công nghiệp robot. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức đã trao quyền cho robot khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, trong khi sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) đã khiến robot có được khung cảm nhận, hiểu biết và hành động thống nhất. Những tiến bộ công nghệ này đang thúc đẩy sự ra đời của robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng.
Với sự giảm chi phí liên tục, công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực kho công nghiệp sang thị trường tiêu dùng. Để thành công trong quá trình này, chi phí tổng hợp của Bots mỗi giờ cần được kiểm soát dưới mức lương trung bình của ngành liên quan. Hiện tại, ngành đang phát triển theo hướng rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa năng hơn.
Tuy nhiên, những bước đột phá tiếp theo trong công nghệ robot vẫn phải đối mặt với một số thách thức. Hạn chế của công nghệ pin vẫn là một yếu tố ràng buộc, tự động sạc và cơ sở hạ tầng kết nối trở thành hướng phát triển trọng điểm. Hơn nữa, hoạt động với độ trễ thấp rất quan trọng cho khả năng nhận thức môi trường và điều khiển từ xa của robot, độ trễ cảm nhận dưới 50 mili giây được xem là tiêu chuẩn lý tưởng. Về mặt thu thập dữ liệu, điều khiển từ xa mặc dù có tiềm năng lớn nhất, nhưng chi phí lao động tương đối cao, cần có các giải pháp đổi mới.
Công nghệ mã hóa hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Bots trong nhiều lĩnh vực. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cải thiện cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Thông qua cơ chế khuyến khích bằng mã thông báo mã hóa, DePIN còn có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu. Đồng thời, công nghệ mã hóa cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn cho Bots, tăng cường niềm tin của công chúng vào các Bots tự động thông qua bảo đảm kinh tế và cơ chế ràng buộc hành vi.
Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, ngành công nghiệp còn cần đạt được tiến bộ trong cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, hoàn thiện hệ thống đào tạo nhân tài là những hướng đi trọng tâm cho sự phát triển trong tương lai. Một số dự án đổi mới đang tiến hành khám phá trong các lĩnh vực này, mở đường cho sự tăng trưởng bùng nổ của ngành công nghiệp Bots.
Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và chi phí ngày càng giảm, các Bots có thể sẽ trải qua một "thời khắc ChatGPT" tương tự như trong lĩnh vực AI trong vài năm tới. Cuộc cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy này sẽ mang lại ảnh hưởng sâu sắc đến cách sống và làm việc của chúng ta.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
16 thích
Phần thưởng
16
5
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
Hash_Bandit
· 07-07 02:24
giống như khai thác asic, hiệu suất năng lượng thực sự là nút thắt ở đây thật sự
AI và mã hóa công nghệ hai bánh lái dẫn dắt cách mạng mới trong ngành Robots
AI và mã hóa thúc đẩy cách mạng Bots
Những năm gần đây, những tiến bộ đột phá trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang mang lại sự biến đổi sâu sắc cho ngành công nghiệp robot. Sự phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn đa phương thức đã trao quyền cho robot khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp, trong khi sự đổi mới của mô hình thị giác-ngôn ngữ-hành động (VLA) đã khiến robot có được khung cảm nhận, hiểu biết và hành động thống nhất. Những tiến bộ công nghệ này đang thúc đẩy sự ra đời của robot hình người tiết kiệm chi phí, hiệu quả và đa năng.
Với sự giảm chi phí liên tục, công nghệ Bots đang mở rộng từ lĩnh vực kho công nghiệp sang thị trường tiêu dùng. Để thành công trong quá trình này, chi phí tổng hợp của Bots mỗi giờ cần được kiểm soát dưới mức lương trung bình của ngành liên quan. Hiện tại, ngành đang phát triển theo hướng rẻ hơn, hiệu quả hơn và đa năng hơn.
Tuy nhiên, những bước đột phá tiếp theo trong công nghệ robot vẫn phải đối mặt với một số thách thức. Hạn chế của công nghệ pin vẫn là một yếu tố ràng buộc, tự động sạc và cơ sở hạ tầng kết nối trở thành hướng phát triển trọng điểm. Hơn nữa, hoạt động với độ trễ thấp rất quan trọng cho khả năng nhận thức môi trường và điều khiển từ xa của robot, độ trễ cảm nhận dưới 50 mili giây được xem là tiêu chuẩn lý tưởng. Về mặt thu thập dữ liệu, điều khiển từ xa mặc dù có tiềm năng lớn nhất, nhưng chi phí lao động tương đối cao, cần có các giải pháp đổi mới.
Công nghệ mã hóa hứa hẹn sẽ thúc đẩy sự phát triển của công nghệ Bots trong nhiều lĩnh vực. Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) có thể cải thiện cơ sở hạ tầng sạc và tối ưu hóa độ trễ điều khiển từ xa. Thông qua cơ chế khuyến khích bằng mã thông báo mã hóa, DePIN còn có thể giảm chi phí thu thập dữ liệu. Đồng thời, công nghệ mã hóa cũng đóng vai trò quan trọng trong việc đảm bảo an toàn cho Bots, tăng cường niềm tin của công chúng vào các Bots tự động thông qua bảo đảm kinh tế và cơ chế ràng buộc hành vi.
Để thúc đẩy sự phổ biến của công nghệ Bots, ngành công nghiệp còn cần đạt được tiến bộ trong cơ chế tài chính, hệ thống đánh giá và hệ sinh thái giáo dục. Giảm bớt rào cản phát triển, thiết lập cơ sở hạ tầng đánh giá cho các tình huống thực tế, hoàn thiện hệ thống đào tạo nhân tài là những hướng đi trọng tâm cho sự phát triển trong tương lai. Một số dự án đổi mới đang tiến hành khám phá trong các lĩnh vực này, mở đường cho sự tăng trưởng bùng nổ của ngành công nghiệp Bots.
Với sự trưởng thành không ngừng của công nghệ và chi phí ngày càng giảm, các Bots có thể sẽ trải qua một "thời khắc ChatGPT" tương tự như trong lĩnh vực AI trong vài năm tới. Cuộc cách mạng tự động hóa do AI và mã hóa thúc đẩy này sẽ mang lại ảnh hưởng sâu sắc đến cách sống và làm việc của chúng ta.