AI發展速度超預期，麥肯錫報告預測2030年前達人類水平

麥肯錫最新發布的AI研究報告指出，人工智能技術的發展速度遠超預期，預計將在2030年前達到人類水平。這一預測比2017年的報告更爲樂觀。

報告重點關注了生成式AI的迅速崛起及其對經濟和社會的深遠影響。生成式AI被定義爲基於大型語言模型構建的應用，在圖像、視頻、音頻、代碼等多個領域都有顯著突破。

從經濟效益角度來看，如果在各行各業廣泛應用，生成式AI每年可爲全球經濟帶來2.6萬億至4.4萬億美元的價值。這比2017年的預測增長了15%至40%。

報告分析了生成式AI對約850種職業的潛在影響。專家模擬了各種情景，估算生成式AI何時能夠執行構成全球經濟的2100多項工作任務。結果顯示，生成式AI每年可爲全球經濟創造6.1萬億至7.9萬億美元的總價值。

在具體應用方面，客戶運營、市場營銷和銷售、軟件工程以及研發這四個領域佔據了生成式AI應用總價值的75%。生成式AI還可以通過改善企業知識管理系統，爲整個公司帶來更多價值。

報告預計，基於目前生成式AI的性能，其在各方面能力將比以前估計的更快達到人類水平。例如，自然語言理解能力達到人類中等水平的時間從原先預計的2027年提前到了2023年。

專家預測，生成式AI對知識工作的影響最大，尤其是涉及決策和協作的活動。專業知識自動化的潛力增加了34個百分點，管理和人才開發自動化的潛力從2017年的16%上升到2023年的49%。

面對AI的快速發展，報告呼籲各方利益相關者積極應對。企業領導者需考慮如何利用生成式AI的潛在價值並管理風險；政府決策者需制定相應政策支持勞動力轉型；普通民衆則需關注新技術發展，在便利與影響之間尋求平衡。

總的來說，這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會經濟的重大影響，爲各界應對AI時代的到來提供了重要參考。