IA de borde: la tendencia tecnológica de 2025

A medida que la aplicación de modelos de IA ligeros en el lado del dispositivo avanza, la IA en el borde y la IA en el dispositivo se espera que sean los temas centrales en el campo tecnológico para 2025. Recientemente, algunos gigantes tecnológicos han comenzado a posicionarse en este ámbito, lanzando modelos de IA optimizados para el lado del dispositivo.

Un informe de investigación recientemente publicado explora a fondo el estado actual y las perspectivas futuras del desarrollo de la IA en el borde. El contenido del informe abarca múltiples aspectos, incluida la necesidad de la IA en el borde, las innovaciones clave y la combinación con la tecnología blockchain. A continuación se presentan los puntos principales del informe:

El auge de la IA de borde

La inteligencia artificial de borde está revolucionando el campo de la inteligencia artificial al trasladar el procesamiento de datos de la nube a dispositivos locales. Este enfoque aborda eficazmente problemas como la alta latencia, los riesgos de privacidad y las limitaciones de ancho de banda a los que se enfrenta el despliegue tradicional de la IA. Al realizar el procesamiento de datos en tiempo real en dispositivos finales como teléfonos inteligentes, dispositivos portátiles y sensores de Internet de las cosas, la inteligencia artificial de borde no solo reduce el tiempo de respuesta, sino que también puede mantener la información sensible de forma segura en el dispositivo local.

Los avances en hardware y software han hecho posible ejecutar modelos de IA complejos en dispositivos con recursos limitados. Innovaciones como procesadores de borde dedicados y técnicas de optimización de modelos han mejorado significativamente la eficiencia del cálculo en el dispositivo, al mismo tiempo que garantizan que el rendimiento no se vea afectado de manera significativa.

La velocidad de crecimiento de la IA supera la Ley de Moore

En los últimos años, la velocidad de crecimiento de los modelos de IA ha superado el ritmo de mejora del hardware, lo que ha llevado a una creciente brecha entre la demanda y la oferta de computación. Esta tendencia ha hecho que el diseño colaborativo de hardware y software sea especialmente importante.

Los gigantes tecnológicos aumentan la inversión en IA en el borde

Las principales empresas tecnológicas están aumentando su inversión en la IA en el borde, reconociendo que esta tecnología tiene el potencial de transformar radicalmente varios campos, como la medicina, la conducción autónoma, la robótica y los asistentes virtuales, al proporcionar experiencias de IA instantáneas, personalizadas y confiables. Algunas empresas ya han lanzado modelos de IA optimizados específicamente para dispositivos en el borde, y más productos relacionados están por venir.

La fusión de la IA de borde y la tecnología criptográfica

La blockchain proporciona seguridad a las redes de IA en el borde.

La tecnología blockchain, a través de su característica de inmutabilidad, proporciona un mecanismo de confianza seguro y descentralizado para las redes de IA en el borde. En una red distribuida compuesta por dispositivos en el borde, el blockchain puede garantizar la integridad de los datos y la resistencia a la manipulación, lo que permite a los dispositivos realizar autenticaciones y operaciones de autorización de manera segura sin depender de instituciones centralizadas.

Incentivos económicos en la economía de la criptografía para el compartir recursos

Desplegar y mantener redes de borde requiere una gran inversión de recursos. Al introducir modelos económicos criptográficos o mecanismos de incentivos con tokens, se puede alentar a individuos y organizaciones a contribuir con capacidad de cómputo, datos y otros recursos, apoyando así la construcción y operación de la red.

Optimización de la asignación de recursos en el modelo DeFi

Tomando como referencia conceptos como el staking, el préstamo y los pools de liquidez en DeFi, la red de IA periférica puede establecer un mercado eficiente de recursos computacionales. Los participantes pueden proveer potencia de cálculo al hacer staking de tokens, prestar recursos o participar en pools compartidos, obteniendo recompensas correspondientes. Los contratos inteligentes aseguran que los recursos se distribuyan de manera justa y eficiente según la oferta y la demanda, y permiten la fijación de precios dinámica.

mecanismo de confianza descentralizado

Establecer un mecanismo de confianza sin supervisión central en redes de dispositivos de borde distribuidos es un gran desafío. Las redes criptográficas logran confianza a través de métodos matemáticos; este mecanismo de confianza basado en cálculos y matemáticas es clave para lograr interacciones sin necesidad de confianza, y actualmente la IA aún no posee esta característica.

Perspectivas Futuras

El campo de la IA en la frontera todavía tiene un gran espacio para la innovación. En el futuro, esperamos ver la IA en la frontera convertirse en una parte indispensable de la vida en muchos escenarios, como asistentes de aprendizaje personalizados, gemelos digitales, coches autónomos, redes de inteligencia colectiva y compañeros de IA emocional, entre otros. Las perspectivas de desarrollo de la IA en la frontera son prometedoras.