コミュニケーションフレームワークのローンチ

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、AIと外部ツールのインタラクションを簡素化し、AIエージェントにより高い自律実行能力を与え、ブロックチェーンとAIの融合を促進することを目的としています。しかし、現在ほとんどのMCPベースのプロジェクトはまだ概念検証段階にあり、発展の課題に直面しています。将来的には、MCPは分散型金融やDAOなどの分野でより広範な応用を実現する可能性があります。

MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、統一された通信標準を提供することによって、AIエージェントと外部ツールの相互作用の効率を向上させ、分散型金融分野のアプリケーションを促進します。まだ課題が残っているものの、MCPプロトコルは広範な市場の可能性を示しており、将来的にはAIとブロックチェーンの深い融合を推進することが期待されています。

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MCP（モデルコンテキストプロトコル）は、統一された通信標準を提供することで、AIエージェントと外部ツールとのインタラクションを簡素化し、その主体性と実行能力を向上させます。このプロトコルは、分散型金融やDAOなどの分野で広範な応用の可能性を持っていますが、技術統合や安全性などの課題にも直面しています。

MCPとAIエージェント：人工知能アプリケーションの新しいパラダイム MCPコンセプトの紹介 人工知能分野の従来のチャットボットは、パーソナライズ設定が不足しているため、応答が単一で人間味に欠けることがよくあります。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター」概念を導入し、AIに特定の役割、性格、口調を与えました。しかし、それにもかかわらず、AIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを自発的に実行することはできません。 Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これは、開発者がAIのためにツールや関数を定義し、それをシステムに登録できるようにします。ユーザーがリクエストを提出すると、Auto-GPTは事前に設定されたルールとツールに基づいて操作指示を生成し、タスクを自動的に実行し、結果を返します。これにより、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わります。 Auto-GPTはある程度AIの自主実行を実現しましたが、ツール呼び出しフォーマットの統一性が欠けており、クロスプラットフォームの互換性が低いという問題に直面しています。