最近、音声認識ソフトウェアに注力する人工知能スタートアップのDeepgramが新たな人員削減を発表し、約20名の従業員が解雇され、会社全体の20%を占めています。これは今年に入ってからの同社の二度目の人員削減です。DeepgramのCEOは、今回の人員削減は主に高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためであると述べています。Deepgramは2015年に設立され、複数の有名な投資機関からの支援を受けてきました。しかし、オープンソースの音声認識ソフトウェアの登場や大手テクノロジー企業の競争が激化する中で、Deepgramはますます厳しい市場環境に直面しています。会社の上層部は従業員へのメールの中で、資金調達環境の悪化に加え、マクロ経済の課題や会社の過去一年の業績も解雇の要因であると述べました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアなどの多くの職種が含まれています。今回の解雇事件は広く注目されていないが、AIスタートアップが現在の急速に変化する市場で直面しているプレッシャーを反映している。CEOは声明の中で、米連邦準備制度が高金利政策を長期間維持する可能性を考慮し、会社は保守的な戦略を採用し、コストの成長を抑制し、効率に注目する必要があると述べた。それにもかかわらず、CEOは会社が創業以来の「最良の四半期」を経験したと述べましたが、具体的な収益データは明らかにしませんでした。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、以前の資金調達を合わせて、合計8600万ドルの資金を調達し、評価額は2.67億ドルに達しました。過去1年、多くのプライベートソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている一方で、AI分野は特に生成型チャットボットや画像生成器において、スタートアップの資金調達のハイライトとなってきました。しかし、市場競争が激化する中で、かつて優れた成果を上げていたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めています。Deepgramの状況は、オープンソースソフトウェアが専有AI製品に与える潜在的な影響を反映しています。これは業界での熱い議論のトピックの一つとなっており、巨額の資金が関与しています。現在、オープンソースの大規模言語モデルは機能的に専有モデルよりも劣るかもしれませんが、両者の差は徐々に縮まっています。大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアはすでに商業化されて多年が経ち、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを改善し続け、他のスタートアップ企業も同様の製品を発売する中で、企業の顧客はソフトウェア支出予算を削減し始め、ソフトウェア提供者は新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。例えば、ある著名なAI企業が発表したオープンソースの音声認識ソフトウェアは、リリースから6ヶ月後にAPIを通じて開発者に課金を始め、開発者が無料ソフトウェアを自分でホスティングするよりも、そのソフトウェアをより簡単に使用できるようになりました。困難に直面しているにもかかわらず、DeepgramのCEOは、同社が競争に対処できると確信しており、その理由は製品の品質が高く、より正確であるからです。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が実際に業界全体にAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解させるのに役立つと考えています。
AI音声認識スタートアップのDeepgramが2度目の従業員解雇、資金調達環境の悪化が業界の懸念を招いている
最近、音声認識ソフトウェアに注力する人工知能スタートアップのDeepgramが新たな人員削減を発表し、約20名の従業員が解雇され、会社全体の20%を占めています。これは今年に入ってからの同社の二度目の人員削減です。DeepgramのCEOは、今回の人員削減は主に高金利環境がスタートアップの資金調達を困難にしているためであると述べています。
Deepgramは2015年に設立され、複数の有名な投資機関からの支援を受けてきました。しかし、オープンソースの音声認識ソフトウェアの登場や大手テクノロジー企業の競争が激化する中で、Deepgramはますます厳しい市場環境に直面しています。
会社の上層部は従業員へのメールの中で、資金調達環境の悪化に加え、マクロ経済の課題や会社の過去一年の業績も解雇の要因であると述べました。今回解雇された従業員にはデータサイエンティスト、研究者、エンジニアなどの多くの職種が含まれています。
今回の解雇事件は広く注目されていないが、AIスタートアップが現在の急速に変化する市場で直面しているプレッシャーを反映している。CEOは声明の中で、米連邦準備制度が高金利政策を長期間維持する可能性を考慮し、会社は保守的な戦略を採用し、コストの成長を抑制し、効率に注目する必要があると述べた。
それにもかかわらず、CEOは会社が創業以来の「最良の四半期」を経験したと述べましたが、具体的な収益データは明らかにしませんでした。昨年の秋、Deepgramは4700万ドルの資金調達を発表し、以前の資金調達を合わせて、合計8600万ドルの資金を調達し、評価額は2.67億ドルに達しました。
過去1年、多くのプライベートソフトウェアスタートアップが人員削減を行っている一方で、AI分野は特に生成型チャットボットや画像生成器において、スタートアップの資金調達のハイライトとなってきました。しかし、市場競争が激化する中で、かつて優れた成果を上げていたAIスタートアップのいくつかも挑戦に直面し始めています。
Deepgramの状況は、オープンソースソフトウェアが専有AI製品に与える潜在的な影響を反映しています。これは業界での熱い議論のトピックの一つとなっており、巨額の資金が関与しています。現在、オープンソースの大規模言語モデルは機能的に専有モデルよりも劣るかもしれませんが、両者の差は徐々に縮まっています。
大規模言語モデルとは異なり、音声認識ソフトウェアはすでに商業化されて多年が経ち、さまざまな音声アシスタントを通じて広く利用されています。Deepgramは企業顧客に音声認識サービスを提供しており、そのソリューションは既存の選択肢よりも正確で迅速であり、企業のニーズにより適していると主張しています。
しかし、大手テクノロジー企業が自社の音声テキスト生成サービスを改善し続け、他のスタートアップ企業も同様の製品を発売する中で、企業の顧客はソフトウェア支出予算を削減し始め、ソフトウェア提供者は新しいビジネスを獲得するのが難しくなっています。例えば、ある著名なAI企業が発表したオープンソースの音声認識ソフトウェアは、リリースから6ヶ月後にAPIを通じて開発者に課金を始め、開発者が無料ソフトウェアを自分でホスティングするよりも、そのソフトウェアをより簡単に使用できるようになりました。
困難に直面しているにもかかわらず、DeepgramのCEOは、同社が競争に対処できると確信しており、その理由は製品の品質が高く、より正確であるからです。彼はまた、オープンソースの音声認識ソフトウェアの導入が実際に業界全体にAI音声認識ソフトウェアの可能性を理解させるのに役立つと考えています。