Analisis kompetitif dalam kripto jarang tentang kesamaan permukaan. Ini tentang insentif struktural: arsitektur di bawah kesibukan.
Dua proyek mendominasi percakapan tentang infrastruktur AI terdesentralisasi:
• Mira, dan • Bittensor ($TAO).
Secara teori, keduanya mendekentralisasikan akses ke AI. Dalam praktiknya, model mereka sangat berbeda.
---
➩ Model Bittensor
Bittensor membangun jaringan di mana pengembang AI menyumbangkan model ke "subnet," dan permintaan inferensi diarahkan di antara mereka. Hadiah mengalir kepada mereka yang memberikan respons yang berguna.
Ini adalah ekonomi pasar:
• Pasokan = model yang disumbangkan. • Permintaan = panggilan inferensi. • Penemuan harga = staking dan penilaian reputasi.
Kekuatan desain ini adalah keterbukaan; siapa pun dapat menyumbangkan model, siapa pun dapat mengonsumsi. Namun, keterbukaan juga merupakan kelemahannya.
Pasar tidak menjamin kebenaran. Mereka mengoptimalkan untuk pasokan dan throughput, bukan kebenaran.
Ketika modal mengalir ke pasar inferensi, permainan ini adalah "siapa yang bisa menjawab lebih cepat, lebih murah, lebih meyakinkan." Verifikasi bukanlah primitif asli.
---
➩ Model Mira
Mira dirancang berdasarkan asumsi yang berbeda: bahwa keluaran AI tanpa verifikasi tidak ada artinya dalam sistem berisiko tinggi.
Arsitekturnya memecah respons AI menjadi klaim faktual, mendistribusikannya ke berbagai model independen, dan memerlukan konsensus. Hanya ketika beberapa verifier setuju, sertifikat dicetak: sebuah tanda terima kriptografis bahwa output cukup benar untuk dipercaya.
Ekonomi bukan tentang throughput. Ini tentang kejujuran yang diinsentifkan:
• Node melakukan staking untuk memverifikasi. • Slashing mencegah manipulasi. • Redundansi memastikan ketahanan.
Konsensus menciptakan gradien insentif menuju kebenaran, bukan hanya utilitas.
---
➩ Kasus Penggunaan yang Berbeda antara Mira dan Bittensor
Untuk aplikasi obrolan konsumen, pasar inferensi mungkin sudah cukup. Respon yang lebih cepat dan lebih murah menarik perhatian.
Tetapi saat agen AI mulai memegang modal, mengeksekusi perdagangan, atau beroperasi di industri yang diatur, standar berubah. "Meyakinkan" tidak lagi cukup. Kebenaran yang dapat diaudit dan diverifikasi menjadi komoditas.
Institusi tidak berinvestasi di pasar yang tidak transparan. Mereka berinvestasi di sistem yang memiliki bukti transaksi. Desain Mira menjawab permintaan itu secara langsung.
---
➩ Pendapat Saya
Bittensor = bazaar terbuka untuk pasokan model. Mira = lapisan infrastruktur di mana kebenaran adalah produknya.
Keduanya memiliki peran dalam ekonomi AI. Tetapi ketika gelombang likuiditas berikutnya tiba (ETF, RWA, agen institusional) sistem yang dapat membuktikan kebenaran, bukan hanya memberikan output, akan menangkap aliran nilai tertinggi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Analisis kompetitif dalam kripto jarang tentang kesamaan permukaan. Ini tentang insentif struktural: arsitektur di bawah kesibukan.
Dua proyek mendominasi percakapan tentang infrastruktur AI terdesentralisasi:
• Mira, dan
• Bittensor ($TAO).
Secara teori, keduanya mendekentralisasikan akses ke AI. Dalam praktiknya, model mereka sangat berbeda.
---
➩ Model Bittensor
Bittensor membangun jaringan di mana pengembang AI menyumbangkan model ke "subnet," dan permintaan inferensi diarahkan di antara mereka. Hadiah mengalir kepada mereka yang memberikan respons yang berguna.
Ini adalah ekonomi pasar:
• Pasokan = model yang disumbangkan.
• Permintaan = panggilan inferensi.
• Penemuan harga = staking dan penilaian reputasi.
Kekuatan desain ini adalah keterbukaan; siapa pun dapat menyumbangkan model, siapa pun dapat mengonsumsi. Namun, keterbukaan juga merupakan kelemahannya.
Pasar tidak menjamin kebenaran.
Mereka mengoptimalkan untuk pasokan dan throughput, bukan kebenaran.
Ketika modal mengalir ke pasar inferensi, permainan ini adalah "siapa yang bisa menjawab lebih cepat, lebih murah, lebih meyakinkan." Verifikasi bukanlah primitif asli.
---
➩ Model Mira
Mira dirancang berdasarkan asumsi yang berbeda: bahwa keluaran AI tanpa verifikasi tidak ada artinya dalam sistem berisiko tinggi.
Arsitekturnya memecah respons AI menjadi klaim faktual, mendistribusikannya ke berbagai model independen, dan memerlukan konsensus. Hanya ketika beberapa verifier setuju, sertifikat dicetak: sebuah tanda terima kriptografis bahwa output cukup benar untuk dipercaya.
Ekonomi bukan tentang throughput. Ini tentang kejujuran yang diinsentifkan:
• Node melakukan staking untuk memverifikasi.
• Slashing mencegah manipulasi.
• Redundansi memastikan ketahanan.
Konsensus menciptakan gradien insentif menuju kebenaran, bukan hanya utilitas.
---
➩ Kasus Penggunaan yang Berbeda antara Mira dan Bittensor
Untuk aplikasi obrolan konsumen, pasar inferensi mungkin sudah cukup. Respon yang lebih cepat dan lebih murah menarik perhatian.
Tetapi saat agen AI mulai memegang modal, mengeksekusi perdagangan, atau beroperasi di industri yang diatur, standar berubah. "Meyakinkan" tidak lagi cukup. Kebenaran yang dapat diaudit dan diverifikasi menjadi komoditas.
Institusi tidak berinvestasi di pasar yang tidak transparan. Mereka berinvestasi di sistem yang memiliki bukti transaksi. Desain Mira menjawab permintaan itu secara langsung.
---
➩ Pendapat Saya
Bittensor = bazaar terbuka untuk pasokan model.
Mira = lapisan infrastruktur di mana kebenaran adalah produknya.
Keduanya memiliki peran dalam ekonomi AI. Tetapi ketika gelombang likuiditas berikutnya tiba (ETF, RWA, agen institusional) sistem yang dapat membuktikan kebenaran, bukan hanya memberikan output, akan menangkap aliran nilai tertinggi.
Sistem itu adalah @Mira_Network.