Perusahaan rintisan pengenalan suara AI Deepgram melakukan pemutusan hubungan kerja kedua kalinya, kondisi pendanaan yang memburuk memicu kekhawatiran di industri.

Baru-baru ini, perusahaan rintisan kecerdasan buatan yang fokus pada perangkat lunak pengenalan suara, Deepgram, mengumumkan putaran pemecatan baru, dengan sekitar 20 karyawan dipecat, yang mewakili 20% dari total jumlah karyawan perusahaan. Ini adalah pemecatan kedua yang dilakukan perusahaan tahun ini. CEO Deepgram menyatakan bahwa pemecatan kali ini terutama disebabkan oleh lingkungan suku bunga yang tinggi yang mengakibatkan kesulitan pendanaan bagi perusahaan rintisan.

Deepgram didirikan pada tahun 2015 dan telah mendapat dukungan dari beberapa lembaga investasi terkemuka. Namun, dengan munculnya perangkat lunak pengenalan suara sumber terbuka dan meningkatnya persaingan dari perusahaan teknologi besar, Deepgram menghadapi lingkungan pasar yang semakin ketat.

Manajemen perusahaan dalam email yang ditujukan kepada karyawan menyebutkan bahwa selain memburuknya lingkungan pendanaan, tantangan ekonomi makro dan kinerja perusahaan selama setahun terakhir juga merupakan faktor penyebab pemecatan. Karyawan yang dipecat kali ini termasuk ilmuwan data, peneliti, dan insinyur dari berbagai posisi.

Meskipun pemecatan ini tidak menarik perhatian luas, hal ini mencerminkan tekanan yang dihadapi perusahaan startup AI di pasar yang berubah dengan cepat saat ini. CEO dalam sebuah pernyataan menyatakan bahwa mengingat Federal Reserve mungkin akan mempertahankan kebijakan suku bunga tinggi lebih lama, perusahaan harus mengambil strategi konservatif, mengontrol pertumbuhan biaya, dan fokus pada efisiensi.

Meskipun demikian, CEO juga menyebutkan bahwa perusahaan baru saja mengalami "kuartal terbaik" sejak didirikan, tetapi tidak mengungkapkan data pendapatan spesifik. Musim gugur lalu, Deepgram mengumumkan telah mengumpulkan 47 juta dolar, ditambah dengan pendanaan sebelumnya, perusahaan total telah mengumpulkan 86 juta dolar, dengan valuasi mencapai 267 juta dolar.

Selama setahun terakhir, meskipun banyak perusahaan rintisan perangkat lunak swasta yang melakukan pemutusan hubungan kerja, bidang AI tetap menjadi sorotan dalam pendanaan rintisan, terutama dalam hal chatbot generatif dan generator gambar. Namun, dengan semakin ketatnya persaingan pasar, beberapa perusahaan rintisan AI yang sebelumnya menunjukkan kinerja baik juga mulai menghadapi tantangan.

Situasi Deepgram juga mencerminkan dampak potensial perangkat lunak sumber terbuka terhadap produk AI proprietari. Ini telah menjadi salah satu topik hangat di industri, melibatkan dana yang sangat besar. Meskipun model bahasa besar sumber terbuka saat ini mungkin tidak sekuat model proprietari dalam hal fungsi, kesenjangan antara keduanya sedang perlahan menyusut.

Berbeda dengan model bahasa besar, perangkat lunak pengenalan suara telah dikomersialkan selama bertahun-tahun dan telah diterapkan secara luas melalui berbagai asisten suara. Deepgram menyediakan layanan pengenalan suara untuk klien perusahaan, mengklaim bahwa solusi mereka lebih akurat, lebih cepat, dan lebih sesuai untuk kebutuhan perusahaan.

Namun, seiring dengan perusahaan teknologi besar yang terus menyempurnakan layanan penghasil teks suara mereka, serta perusahaan rintisan lainnya yang meluncurkan produk serupa, pelanggan perusahaan mulai mengurangi anggaran pengeluaran perangkat lunak, sehingga penyedia perangkat lunak sulit untuk mendapatkan bisnis baru. Misalnya, perangkat lunak pengenalan suara sumber terbuka yang diluncurkan oleh perusahaan AI terkenal mulai mengenakan biaya kepada pengembang melalui API enam bulan setelah peluncurannya, yang memudahkan pengembang untuk menggunakan perangkat lunak tersebut, daripada mencoba menghosting perangkat lunak gratis sendiri.

Meskipun menghadapi tantangan, CEO Deepgram tetap yakin bahwa perusahaan dapat menghadapi persaingan, karena kualitas produk mereka lebih tinggi dan lebih akurat. Dia juga percaya bahwa peluncuran perangkat lunak pengenalan suara sumber terbuka sebenarnya membantu seluruh industri memahami potensi perangkat lunak pengenalan suara AI.