Chromia meluncurkan basis data vektor on-chain: Bab baru dalam penggabungan AI dan Web3

Database vektor Chromia on-chain: Bab baru dalam penggabungan AI dan Blockchain

Database vektor on-chain berbasis PostgreSQL yang diluncurkan oleh Chromia menandai kemajuan penting dalam penggabungan praktis teknologi AI dan blockchain. Sistem ini secara signifikan menurunkan hambatan pengembangan aplikasi AI-Web3 dengan menyediakan lingkungan integrasi blockchain yang ramah pengembang dan hemat biaya. Rencana masa depan Chromia untuk memperluas indeks EVM, kemampuan inferensi AI, dan dukungan ekosistem pengembang yang lebih luas, diharapkan dapat menjadi pemimpin inovasi AI di bidang Web3.

Analisis Mendalam tentang Basis Data Vektor Chromia: Bagaimana AI dan Blockchain Bergabung?

Status Integrasi AI dan Blockchain

Perpaduan AI dan Blockchain telah lama mendapat perhatian industri. Tantangan transparansi, keandalan, dan prediktabilitas biaya yang dihadapi oleh sistem AI terpusat adalah bidang di mana teknologi blockchain mungkin dapat memberikan solusi.

Meskipun pasar agen AI berkembang pesat pada akhir tahun 2024, sebagian besar proyek hanya mencapai integrasi permukaan dari dua jenis teknologi. Banyak inisiatif bergantung pada minat spekulatif terhadap cryptocurrency untuk mendapatkan dana dan eksposur, bukan untuk mengeksplorasi kolaborasi teknologi atau fungsionalitas yang mendalam dengan Web3. Oleh karena itu, nilai banyak proyek telah turun drastis dari puncaknya.

Akar kesulitan dalam mewujudkan kolaborasi substantif antara AI dan Blockchain terletak pada beberapa masalah struktural, di mana yang paling menonjol adalah kompleksitas pemrosesan data on-chain. Data masih terfragmentasi, dan volatilitas teknologi sangat tinggi. Jika akses dan pemanfaatan data bisa semudah sistem tradisional, industri mungkin sudah mencapai hasil yang lebih jelas.

Kondisi ini mirip dengan dua teknologi kuat yang kekurangan bahasa atau titik penggabungan yang sebenarnya. Industri memerlukan infrastruktur yang dapat menjembatani kesenjangan, yang dapat melengkapi keunggulan AI dan Blockchain, serta berfungsi sebagai titik pertemuan keduanya.

Menghadapi tantangan ini memerlukan sistem yang efisien biaya dan berkinerja tinggi, untuk bersaing dengan keandalan alat terpusat yang ada. Dalam konteks ini, teknologi basis data vektor yang mendukung sebagian besar inovasi AI saat ini menjadi pemberdaya kunci.

Kebutuhan Basis Data Vektor

Dengan semakin populernya aplikasi AI, database vektor mulai menonjol karena dapat mengatasi keterbatasan sistem database tradisional. Database ini menyimpan data kompleks seperti teks, gambar, dan audio dengan mengubahnya menjadi bentuk representasi matematis "vektor". Karena data diambil berdasarkan kesamaan (bukan ketepatan), database vektor lebih sesuai dengan logika pemahaman bahasa dan konteks AI dibandingkan database tradisional.

Database tradisional seperti direktori perpustakaan, hanya mengembalikan buku yang mengandung kata-kata tertentu, sementara database vektor dapat menyajikan konten yang relevan. Ini berkat sistem yang menyimpan informasi dalam bentuk vektor numerik, menangkap hubungan berdasarkan kesamaan konseptual (bukan istilah yang tepat).

Database vektor beroperasi dengan cara yang mirip dengan kognisi manusia, memungkinkan sistem untuk menafsirkan makna potensial daripada bergantung pada pencocokan kosakata langsung. Ini mensimulasikan pola kognisi manusia, mewujudkan interaksi AI yang lebih cerdas dan alami.

Di Web2, nilai basis data vektor telah diakui secara luas, dan beberapa platform telah menerima investasi besar. Sebaliknya, Web3 selalu sulit untuk mengembangkan solusi yang sebanding, sehingga penggabungan AI dan Blockchain lebih banyak berada di tingkat teori.

Analisis Mendalam Database Vektor Chromia: Bagaimana AI dan Blockchain Bergabung?

Visi Database Vektor Chromia on-chain

Chromia sebagai blockchain relasional Layer1 yang dibangun di atas PostgreSQL menonjol berkat kemampuan pemrosesan data terstruktur dan lingkungan yang ramah pengembang. Berdasarkan fondasi basis data relasionalnya, Chromia telah mulai mengeksplorasi integrasi mendalam antara blockchain dan teknologi AI.

Tonggak sejarah terbaru adalah peluncuran "Ekspansi Chromia", yang mengintegrasikan PgVector (alat pencarian kesamaan vektor sumber terbuka yang banyak digunakan dalam basis data PostgreSQL). PgVector mendukung kueri efisien untuk teks atau gambar yang mirip, memberikan kegunaan yang jelas untuk aplikasi berbasis AI.

Dengan mengintegrasikan PgVector, Chromia membawa kemampuan pencarian vektor ke Web3, menyelaraskan infrastrukturnya dengan standar yang telah diverifikasi dari tumpukan teknologi tradisional. Integrasi ini memainkan peran kunci dalam peningkatan jaringan utama Mimir pada Maret 2025 dan dianggap sebagai langkah dasar menuju interoperabilitas tanpa batas antara AI dan Blockchain.

Lingkungan Integrasi Terpadu: Integrasi Penuh Blockchain dan AI

Tantangan terbesar bagi pengembang yang mencoba menggabungkan Blockchain dengan AI adalah kompleksitas. Membangun aplikasi AI di atas Blockchain yang ada memerlukan proses rumit yang menghubungkan beberapa sistem eksternal. Struktur terfragmentasi ini menyebabkan operasi yang tidak efisien, meningkatkan waktu pengembangan dan biaya infrastruktur, serta menyebabkan celah keamanan yang serius.

Chromia menyediakan solusi fundamental dengan mengintegrasikan database vektor secara langsung ke dalam Blockchain. Di Chromia, semua pemrosesan dilakukan secara on-chain: kueri pengguna diubah menjadi vektor, langsung mencari data serupa di dalam rantai dan mengembalikan hasil, mewujudkan pemrosesan satu lingkungan sepanjang proses.

Metode integrasi ini sangat menyederhanakan proses pengembangan, tanpa memerlukan layanan eksternal dan kode koneksi yang kompleks, mengurangi waktu dan biaya pengembangan. Selain itu, semua data dan pemrosesan dicatat di on-chain, memastikan transparansi penuh. Ini menandai awal dari penggabungan lengkap Blockchain dan AI.

Analisis Mendalam Database Vektor Chromia: Bagaimana AI dan Blockchain Berintegrasi?

Efisiensi biaya: dibandingkan dengan daya saing harga yang luar biasa dari layanan yang ada

Ada prasangka umum bahwa layanan on-chain "tidak nyaman dan mahal". Terutama dalam model Blockchain tradisional, setiap transaksi menghasilkan biaya bahan bakar, dan defisiensi struktural dari biaya yang meningkat karena kemacetan on-chain sangat mencolok. Ketidakpastian biaya menjadi hambatan utama bagi perusahaan dalam mengadopsi solusi Blockchain.

Chromia menyelesaikan titik sakit melalui arsitektur yang efisien dan model bisnis yang berbeda. Berbeda dengan model biaya bahan bakar pada blockchain tradisional, Chromia memperkenalkan sistem penyewaan unit komputasi server (SCU). Mode instansiasi ini konsisten dengan harga layanan cloud yang dikenal, menghilangkan fluktuasi biaya yang umum terjadi di jaringan blockchain.

Secara spesifik, pengguna dapat menyewa SCU per minggu menggunakan token asli Chromia. Setiap SCU menyediakan penyimpanan dasar 16GB, dengan biaya yang berkembang secara linier sesuai dengan penggunaan. SCU dapat disesuaikan secara fleksibel berdasarkan kebutuhan, memungkinkan alokasi sumber daya yang efisien dan fleksibel. Model ini mempertahankan desentralisasi jaringan sambil mengintegrasikan penetapan harga berdasarkan penggunaan yang dapat diprediksi dari layanan Web2, secara signifikan meningkatkan transparansi biaya dan efisiensi.

Basis data vektor Chromia semakin memperkuat keunggulan biaya. Menurut pengujian benchmark internal, biaya operasi bulanan basis data ini adalah 727 dolar AS (berbasis 2 SCU dan 50GB penyimpanan), 57% lebih rendah dibandingkan solusi basis data vektor Web2 sejenis.

Keunggulan harga ini berasal dari efisiensi struktur yang beragam. Chromia mendapatkan manfaat dari optimasi teknologi yang mengadaptasi PgVector ke lingkungan on-chain, tetapi dampak yang lebih besar berasal dari model penyediaan sumber daya terdesentralisasi. Layanan tradisional mengenakan premi layanan tinggi yang ditambahkan pada infrastruktur cloud, sedangkan Chromia menyediakan daya komputasi dan penyimpanan secara langsung melalui operator node, mengurangi lapisan perantara dan biaya terkait.

Struktur terdistribusi juga meningkatkan keandalan layanan. Operasi paralel multi-node membuat jaringan secara alami memiliki ketersediaan tinggi. Oleh karena itu, kebutuhan infrastruktur ketersediaan tinggi yang mahal dan tim dukungan besar yang khas dalam model Web2 SaaS secara signifikan berkurang, yang tidak hanya mengurangi biaya operasional tetapi juga meningkatkan ketahanan sistem.

Analisis Mendalam Basis Data Vektor Chromia: Bagaimana AI dan Blockchain Bergabung?

Awal Penggabungan Blockchain dan AI

Meskipun baru diluncurkan selama sebulan, database vektor Chromia telah menunjukkan daya tarik awal, dengan beberapa kasus penggunaan inovatif sedang dikembangkan. Untuk mempercepat adopsi, Chromia secara aktif mendukung para pembangun dengan mendanai biaya penggunaan database vektor.

Bantuan ini mengurangi hambatan eksperimen, memungkinkan pengembang untuk mengeksplorasi ide-ide baru dengan risiko yang lebih rendah. Aplikasi potensial mencakup layanan DeFi yang terintegrasi dengan AI, sistem rekomendasi konten yang transparan, platform berbagi data milik pengguna, dan alat manajemen pengetahuan yang didorong oleh komunitas.

Misalkan kasus seperti "AI Web3 Research Hub". Sistem ini memanfaatkan infrastruktur Chromia untuk mengubah konten penelitian dan data proyek Web3 yang ada di blockchain menjadi embedding vektor, yang digunakan oleh agen AI untuk memberikan layanan cerdas.

Agen AI ini dapat melakukan query data on-chain secara langsung melalui database vektor Chromia, yang menghasilkan percepatan respons yang signifikan. Dengan kemampuan indeks EVM Chromia, sistem dapat menganalisis berbagai aktivitas on-chain di beberapa blockchain utama. Perlu dicatat bahwa konteks percakapan pengguna disimpan di on-chain, memberikan aliran rekomendasi yang sepenuhnya transparan bagi pengguna akhir.

Seiring dengan pertumbuhan kasus penggunaan yang beragam, lebih banyak data terus dihasilkan dan disimpan di Chromia, yang menjadi dasar bagi "AI flywheel". Teks, gambar, dan data transaksi dari aplikasi Blockchain disimpan dalam bentuk vektor terstruktur di database Chromia, membentuk kumpulan data yang kaya dan dapat dilatih oleh AI.

Data akumulasi ini menjadi bahan pembelajaran inti AI, mendorong peningkatan kinerja yang berkelanjutan. Misalnya, AI yang belajar dari pola transaksi pengguna yang besar dapat memberikan saran keuangan yang lebih tepat dan disesuaikan. Aplikasi AI yang canggih ini menarik lebih banyak pengguna melalui peningkatan pengalaman pengguna, pertumbuhan pengguna akan memicu akumulasi data yang lebih kaya, membentuk siklus pembangunan ekosistem yang berkelanjutan.

Analisis Mendalam Basis Data Vektor Chromia: Bagaimana AI dan Blockchain Bergabung?

Peta jalan Chromia

Setelah peluncuran jaringan utama Mimir, Chromia akan fokus pada tiga bidang:

  1. Meningkatkan indeks EVM dari blockchain utama;
  2. Memperluas kemampuan inferensi AI untuk mendukung model dan kasus penggunaan yang lebih luas;
  3. Memperluas ekosistem pengembang melalui alat dan infrastruktur yang lebih mudah digunakan.

Inovasi Indeks EVM

Kompleksitas inheren dari Blockchain telah lama menjadi hambatan utama bagi para pengembang. Untuk itu, Chromia meluncurkan solusi indeks inovatif yang berfokus pada pengembang, yang bertujuan untuk secara fundamental menyederhanakan query data on-chain. Tujuannya jelas: dengan secara signifikan meningkatkan efisiensi dan fleksibilitas query, membuat data blockchain lebih mudah diakses.

Metode ini mewakili perubahan signifikan dalam cara pelacakan transaksi NFT di Ethereum. Pola dan struktur data yang dipelajari secara dinamis oleh Chromia menggantikan struktur kueri yang telah ditentukan sebelumnya yang kaku, sehingga dapat mengidentifikasi jalur pengambilan informasi yang paling efisien. Pengembang game dapat menganalisis riwayat transaksi item on-chain secara instan, proyek DeFi dapat dengan cepat melacak aliran transaksi yang kompleks.

Ekspansi kemampuan inferensi AI

Kemajuan indeks data yang disebutkan di atas menjadi dasar bagi pengembangan kemampuan inferensi AI Chromia. Proyek ini telah berhasil meluncurkan ekspansi inferensi AI pertama di jaringan pengujian, dengan fokus mendukung model AI sumber terbuka. Perlu dicatat bahwa pengenalan klien Python secara signifikan mengurangi kesulitan dalam mengintegrasikan model pembelajaran mesin di lingkungan Chromia.

Perkembangan ini melampaui optimasi teknologi, mencerminkan keselarasan strategis dengan inovasi model AI yang cepat. Dengan mendukung jalannya model AI yang kuat dan semakin beragam secara langsung di node penyedia, Chromia bertujuan untuk menerobos batas-batas pembelajaran dan penalaran AI terdistribusi.

Strategi Ekspansi Ekosistem Pengembang

Chromia secara aktif membangun kemitraan untuk melepaskan seluruh potensi teknologi basis data vektor, dengan fokus pada pengembangan aplikasi yang didorong oleh AI. Upaya ini bertujuan untuk meningkatkan utilitas dan permintaan jaringan.

Perusahaan menargetkan bidang berdampak tinggi seperti penelitian AI, sistem rekomendasi terdesentralisasi, pencarian teks yang kontekstual, dan pencarian kesamaan semantik. Rencana ini melampaui dukungan teknis, menciptakan platform di mana para pengembang dapat membangun aplikasi yang memberikan nilai nyata bagi pengguna. Indeks data yang ditingkatkan sebelumnya dan kemampuan inferensi AI diharapkan menjadi mesin inti untuk pengembangan aplikasi ini.

Analisis Mendalam Database Vektor Chromia: Bagaimana AI dan Blockchain Berintegrasi?

Visi dan Tantangan Pasar Chromia

Basis data vektor on-chain Chromia menjadikannya pesaing terkemuka di bidang integrasi Blockchain-AI. Pendekatan inovatifnya belum direalisasikan di ekosistem lain, menyoroti keunggulan teknis yang jelas.

Model penyewaan SCU berbasis cloud dari platform ini juga memperkenalkan perubahan paradigma yang menarik bagi pengembang yang terbiasa dengan sistem biaya bahan bakar. Struktur biaya yang dapat diprediksi dan dioptimalkan ini sangat cocok untuk aplikasi AI berskala besar, menjadi titik diferensiasi yang krusial. Perlu dicatat bahwa biaya penggunaan lebih rendah sekitar 57% dibandingkan dengan layanan database vektor Web2, secara signifikan meningkatkan daya saing pasar Chromia.

Meskipun demikian, Chromia menghadapi tantangan kunci, terutama dalam hal kesadaran pasar dan pertumbuhan ekosistem. Penting untuk mengkomunikasikan inovasi kompleks seperti bahasa pemrograman asli dan integrasi AI on-chain kepada pengembang dan perusahaan. Untuk mempertahankan posisi terdepan, pengembangan teknologi yang berkelanjutan dan perluasan ekosistem sangat diperlukan, terutama ketika platform blockchain lain mulai menargetkan kasus penggunaan serupa.

Keberhasilan jangka panjang tergantung pada verifikasi kasus penggunaan yang nyata dan memastikan keberlanjutan model ekonomi token. Dampak model penyewaan SCU terhadap nilai jangka panjang token, strategi adopsi pengembang yang efektif, dan penciptaan kasus aplikasi bisnis yang substansial, akan menjadi faktor penentu dalam perkembangan masa depan Chromia.

Chromia di Web3 yang sedang berkembang-

Lihat Asli
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
  • Hadiah
  • 4
  • Bagikan
Komentar
0/400
BlockchainThinkTankvip
· 07-09 22:50
Berdasarkan pengalaman investasi saya selama bertahun-tahun, proyek ini memiliki risiko yang sangat besar. Saya sarankan semua orang untuk berpartisipasi dengan hati-hati.
Lihat AsliBalas0
PretendingSeriousvip
· 07-08 08:41
Sekali lagi mengangkat konsep ai, jika tidak bullish akan berakhir.
Lihat AsliBalas0
NftRegretMachinevip
· 07-08 08:25
Teknologi ini terdengar sangat rumit, tetapi paling berguna saat bermain orang untuk suckers.
Lihat AsliBalas0
CryptoMomvip
· 07-08 08:18
Datang lagi, ai ternyata harus melihat gelombang baru.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)