Perkembangan industri AI baru-baru ini menunjukkan tren menarik: dari arah utama yang sebelumnya berfokus pada kekuatan komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul jalur baru yang menekankan pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek. Misalnya, sistem pintar dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan perangkat lunak terkenal lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasinya; ada juga lembaga penelitian AI yang sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi secara "offline".
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan yang jelas dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan modal merupakan kunci; sementara AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, dengan keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Hal ini sangat penting karena masalah ilusi pada model umum dapat secara serius mempengaruhi aplikasinya di bidang tertentu.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi Web3 AI. Di masa lalu, ketika industri fokus pada kemampuan "generalisasi", raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, dan proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, di bidang model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Inilah keahlian teknologi blockchain.
Telah muncul beberapa proyek baru yang relevan di industri. Misalnya, sebuah perusahaan meluncurkan protokol komunikasi data yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan ketidakjelasan dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini mencoba untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus berkompetisi di jalur umum, lebih baik memikirkan secara serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
10 Suka
Hadiah
10
4
Bagikan
Komentar
0/400
LiquidationSurvivor
· 07-08 15:33
Pinjaman mengirim mobil pergi, bergelut dan masih hidup
Lihat AsliBalas0
SeeYouInFourYears
· 07-07 01:34
privasi adalah masa depan
Lihat AsliBalas0
AltcoinAnalyst
· 07-07 01:34
Perlu menganalisis secara cermat kinerja on-chain dari tren ini, data TVL telah menunjukkan tanda-tanda.
Lihat AsliBalas0
ReverseFOMOguy
· 07-07 01:33
Akhirnya tidak perlu membayar biaya API setiap bulan.
Tren Baru AI: Proyek Web3 dari Cloud ke Lokalisasi Mendapatkan Peluang Baru
Tren Industri AI: Peralihan dari Cloud ke Lokal
Perkembangan industri AI baru-baru ini menunjukkan tren menarik: dari arah utama yang sebelumnya berfokus pada kekuatan komputasi besar dan model besar, secara bertahap muncul jalur baru yang menekankan pada model kecil lokal dan komputasi tepi.
Tren ini dapat dibuktikan dari berbagai aspek. Misalnya, sistem pintar dari salah satu raksasa teknologi telah mencakup 500 juta perangkat; perusahaan perangkat lunak terkenal lainnya telah meluncurkan model kecil dengan 330 juta parameter khusus untuk sistem operasinya; ada juga lembaga penelitian AI yang sedang mengembangkan teknologi robot yang dapat beroperasi secara "offline".
AI cloud dan AI lokal memiliki perbedaan yang jelas dalam fokus kompetisi. AI cloud terutama bersaing dalam skala parameter dan jumlah data pelatihan, di mana kekuatan modal merupakan kunci; sementara AI lokal lebih memperhatikan optimasi teknik dan adaptasi skenario, dengan keunggulan dalam perlindungan privasi, keandalan, dan kegunaan. Hal ini sangat penting karena masalah ilusi pada model umum dapat secara serius mempengaruhi aplikasinya di bidang tertentu.
Perubahan ini membawa peluang baru bagi Web3 AI. Di masa lalu, ketika industri fokus pada kemampuan "generalisasi", raksasa teknologi tradisional memiliki keunggulan mutlak, dan proyek Web3 sulit untuk bersaing. Namun, di bidang model lokal dan komputasi tepi, keunggulan teknologi blockchain mulai terlihat.
Ketika model AI berjalan di perangkat pengguna, bagaimana memastikan keaslian hasil keluaran? Bagaimana mewujudkan kolaborasi model sambil melindungi privasi? Inilah keahlian teknologi blockchain.
Telah muncul beberapa proyek baru yang relevan di industri. Misalnya, sebuah perusahaan meluncurkan protokol komunikasi data yang bertujuan untuk mengatasi masalah monopoli data dan ketidakjelasan dari platform AI terpusat. Proyek lain mengumpulkan data manusia nyata melalui perangkat gelombang otak, membangun "lapisan verifikasi manusia", dan telah memperoleh pendapatan yang signifikan. Semua proyek ini mencoba untuk mengatasi masalah "keandalan" AI lokal.
Secara keseluruhan, hanya ketika AI benar-benar "menyusup" ke setiap perangkat, kolaborasi terdesentralisasi dapat beralih dari konsep menjadi kebutuhan nyata. Untuk proyek Web3 AI, alih-alih terus berkompetisi di jalur umum, lebih baik memikirkan secara serius bagaimana memberikan dukungan infrastruktur untuk gelombang AI yang terlokalisasi.