Dengan penerapan model AI ringan di sisi perangkat yang terus maju, AI tepi dan AI sisi perangkat diharapkan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah mulai berinvestasi di bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk sisi perangkat.
Sebuah laporan penelitian terbaru mengupas secara mendalam tentang keadaan perkembangan dan prospek masa depan AI tepi. Isi laporan mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, dan penggabungannya dengan teknologi kripto. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI di Ujung
Edge AI sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi masalah seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional. Dengan memungkinkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, Edge AI tidak hanya memperpendek waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI kompleks berjalan di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil memastikan kinerja tidak terpengaruh secara signifikan.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore
Dalam beberapa tahun terakhir, kecepatan pertumbuhan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak semakin penting.
Raksasa teknologi meningkatkan investasi AI tepi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari bahwa teknologi ini berpotensi mengubah secara drastis berbagai bidang seperti kesehatan, kendaraan otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah meluncurkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi, dan lebih banyak produk terkait akan segera diluncurkan.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain memberikan jaminan keamanan untuk jaringan AI tepi
Teknologi blockchain memberikan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi melalui karakteristiknya yang tidak dapat diubah. Dalam jaringan terdistribusi yang terdiri dari perangkat tepi, blockchain dapat memastikan integritas data dan ketahanan terhadap perubahan, memungkinkan perangkat melakukan verifikasi identitas dan operasi otorisasi yang aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
insentif ekonomi kripto untuk berbagi sumber daya
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Dengan memperkenalkan model ekonomi kripto atau mekanisme insentif token, individu dan organisasi dapat didorong untuk menyumbangkan kekuatan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasional jaringan.
Optimasi Alokasi Sumber Daya dalam Model DeFi
Dengan mengacu pada konsep staking, pinjam-meminjam, dan pool likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Peserta dapat menyediakan daya komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam pool bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak cerdas memastikan bahwa sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan kondisi penawaran dan permintaan, serta menerapkan harga dinamis.
mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi terdistribusi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan besar. Jaringan kripto mewujudkan kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berbasis perhitungan dan matematis ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum memiliki sifat ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Di masa depan, kita berharap dapat melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan di berbagai skenario, seperti asisten pembelajaran personal, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan teman AI emosional. Prospek perkembangan AI tepi sangat menjanjikan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Integrasi AI tepi dan enkripsi membuka babak baru teknologi 2025
AI Tepi: Tren Teknologi Tahun 2025
Dengan penerapan model AI ringan di sisi perangkat yang terus maju, AI tepi dan AI sisi perangkat diharapkan menjadi topik fokus di bidang teknologi pada tahun 2025. Baru-baru ini, beberapa raksasa teknologi telah mulai berinvestasi di bidang ini, meluncurkan model AI yang dioptimalkan untuk sisi perangkat.
Sebuah laporan penelitian terbaru mengupas secara mendalam tentang keadaan perkembangan dan prospek masa depan AI tepi. Isi laporan mencakup berbagai aspek seperti kebutuhan AI tepi, inovasi inti, dan penggabungannya dengan teknologi kripto. Berikut adalah poin-poin utama dari laporan tersebut:
Kebangkitan AI di Ujung
Edge AI sedang merevolusi bidang kecerdasan buatan dengan memindahkan pemrosesan data dari cloud ke perangkat lokal. Pendekatan ini secara efektif mengatasi masalah seperti latensi tinggi, risiko privasi, dan batasan bandwidth yang dihadapi oleh penerapan AI tradisional. Dengan memungkinkan pemrosesan data secara real-time di terminal seperti smartphone, perangkat yang dapat dikenakan, dan sensor IoT, Edge AI tidak hanya memperpendek waktu respons, tetapi juga dapat menyimpan informasi sensitif dengan aman di perangkat lokal.
Kemajuan teknologi perangkat keras dan perangkat lunak telah memungkinkan model AI kompleks berjalan di perangkat dengan sumber daya terbatas. Inovasi seperti prosesor tepi khusus dan teknik optimasi model secara signifikan meningkatkan efisiensi komputasi di sisi perangkat, sambil memastikan kinerja tidak terpengaruh secara signifikan.
Kecepatan pertumbuhan AI melampaui hukum Moore
Dalam beberapa tahun terakhir, kecepatan pertumbuhan model AI telah melampaui laju perbaikan perangkat keras, menyebabkan kesenjangan yang terus meluas antara permintaan dan pasokan komputasi. Tren ini menjadikan desain kolaboratif antara perangkat keras dan perangkat lunak semakin penting.
Raksasa teknologi meningkatkan investasi AI tepi
Perusahaan teknologi utama semakin meningkatkan investasi mereka dalam AI tepi, menyadari bahwa teknologi ini berpotensi mengubah secara drastis berbagai bidang seperti kesehatan, kendaraan otonom, robotika, dan asisten virtual, dengan memberikan pengalaman AI yang instan, personal, dan dapat diandalkan. Beberapa perusahaan telah meluncurkan model AI yang dioptimalkan khusus untuk perangkat tepi, dan lebih banyak produk terkait akan segera diluncurkan.
Perpaduan AI Tepi dan Teknologi Kripto
Blockchain memberikan jaminan keamanan untuk jaringan AI tepi
Teknologi blockchain memberikan mekanisme kepercayaan yang aman dan terdesentralisasi untuk jaringan AI tepi melalui karakteristiknya yang tidak dapat diubah. Dalam jaringan terdistribusi yang terdiri dari perangkat tepi, blockchain dapat memastikan integritas data dan ketahanan terhadap perubahan, memungkinkan perangkat melakukan verifikasi identitas dan operasi otorisasi yang aman tanpa bergantung pada lembaga terpusat.
insentif ekonomi kripto untuk berbagi sumber daya
Penerapan dan pemeliharaan jaringan tepi memerlukan investasi sumber daya yang besar. Dengan memperkenalkan model ekonomi kripto atau mekanisme insentif token, individu dan organisasi dapat didorong untuk menyumbangkan kekuatan komputasi, data, dan sumber daya lainnya, sehingga mendukung pembangunan dan operasional jaringan.
Optimasi Alokasi Sumber Daya dalam Model DeFi
Dengan mengacu pada konsep staking, pinjam-meminjam, dan pool likuiditas dalam DeFi, jaringan AI tepi dapat membangun pasar sumber daya komputasi yang efisien. Peserta dapat menyediakan daya komputasi melalui staking token, meminjamkan sumber daya yang tidak terpakai, atau berpartisipasi dalam pool bersama untuk mendapatkan imbalan yang sesuai. Kontrak cerdas memastikan bahwa sumber daya didistribusikan secara adil dan efisien berdasarkan kondisi penawaran dan permintaan, serta menerapkan harga dinamis.
mekanisme kepercayaan terdesentralisasi
Dalam jaringan perangkat tepi terdistribusi, membangun mekanisme kepercayaan tanpa pengawasan pusat adalah tantangan besar. Jaringan kripto mewujudkan kepercayaan melalui metode matematis, dan mekanisme kepercayaan yang berbasis perhitungan dan matematis ini adalah kunci untuk mewujudkan interaksi tanpa kepercayaan, sementara saat ini AI belum memiliki sifat ini.
Prospek Masa Depan
Bidang AI tepi masih memiliki ruang inovasi yang besar. Di masa depan, kita berharap dapat melihat AI tepi menjadi bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan di berbagai skenario, seperti asisten pembelajaran personal, kembar digital, mobil otonom, jaringan kecerdasan kolektif, dan teman AI emosional. Prospek perkembangan AI tepi sangat menjanjikan.